Growth Hacking 2026：完全ガイド

要点

• 2025〜2026年を代表する3つのグロースハックは、キャンペーンではなくプロダクトループです：ChatGPTの「ジブリ」ブーム（Sam Altmanによれば1時間で100万人が登録）、LovableとCursorの「vibe coding」による成長（Lovableはリリースから約8か月で年間経常収益（ARR）1億ドルに到達し、Cursorは広告をほとんど使わずに、2025年1月の1億ドルから2025年6月には5億ドルへ伸びました）、そしてOpenClawのオープンソースならではの爆発的な広がり（2026年1月29日付のローンチ告知記事によれば、1週間でGitHubスター100,000超、訪問者200万人。その後、セキュリティ危機に見舞われました）。
• 検索チャネルは「引用されるチャネル」へと変わりつつあります：AI Overviews（Googleの検索結果の最上部に表示されるAI生成の要約）が出ると、オーガニック検索結果がクリックされる割合は訪問の15%から8%に落ち（Pew Research）、1位のクリック率（CTR）は58%下がります（Ahrefs、2026年2月）。したがって、AIが自らGoogleに入力する短い検索クエリ（「fan-out」）を狙うこと、自社の発信ではなく第三者から推薦されること（GEO、すなわち生成エンジン最適化）、そしてエージェントから使える状態を保つこと（MCP、Agent Skills、WebMCP、エージェンティックコマースのプロトコル）が必要です。
• 私の立場：2026年のグロースハッカーは、（1）自社プロダクトをエージェントから使えるように公開し、（2）引用に値する独自データを生み出し、（3）活用しきれていないリアルと人のチャネル（イベント、手書きの手紙、地元ラジオ）に改めて投資し、（4）盗まれたデータ、人心操作、そしてAIであることを明かさないAIアンバサダーについて、明確な一線を引かなければなりません。こうしたAIアンバサダーは、2026年8月2日から適用されているEU AI法（AI Act）第50条によって、いまや規制されています。

各セクションは、押さえるべき教訓を数行にまとめた「quick take」で始まり、次のセクションの予告で終わります。セクション8以降は、本ガイドの実践事例であるLEEZに各成長レバーを当てはめていきます。

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セクション1

グロースハック入門

「グロースハック」という言葉はどこから来たのか

この言葉を広めたのは、Dropboxの初期成長を率いたSean Ellisです。2010年、「成長こそを真北とする」人材を表すために使いました。その後2012年に、Andrew Chenがエッセイ「Growth Hacker is the new VP Marketing」でさらに浸透させました。根底にある考え方はこうです。予算のないスタートアップでは、成長はまずキャンペーンから生まれるのではなく、プロダクト、データ、マーケティングが交わるところから生まれます。

実務上の定義

グロースハックとは、カスタマージャーニー全体を対象に、素早く実験して結果を計測し、最も低いコストで最も効果の高い成長レバーを見つける手法です。従来のマーケティングとは、次の3点で異なります。

• 対象範囲：従来のマーケティングは、獲得と認知で終わることが少なくありません。グロースは、アクティベーション、リテンション、紹介、収益までを扱います。つまり、プロダクトそのものが対象です。
• 手法：仮説、テスト、計測、改善の繰り返しです。年間計画ではなく、数日単位のサイクルで回します。
• 人材像：技術スキル（コード、データ、自動化）と、人間の行動への理解を併せ持つ人です。

2026年、グロースハックは再び勢いを取り戻すと私は見ています。AIのおかげで、デジタルのものづくりはかつてなく手の届くものになりました。プロダクトを作ることは、もはや障壁ではありません。一方で、集客は相変わらず難題です。だからこそ、この手法が再び価値を持ちます。

AARRRフレームワーク（「pirate metrics」）

2007年にDave McClureが体系化したAARRRは、カスタマージャーニーを5つの段階に分けます。Acquisition（獲得：人々にどう見つけてもらうか）、Activation（活性化：最初の成功体験、いわゆる「aha moment」）、Retention（継続：また戻ってくる）、Referral（紹介：人に勧める）、Revenue（収益：お金を払う）です。2026年、私はここに暗黙の段階を2つ加えます。獲得の手前にある機械からの発見可能性（AIに引用される、あるいはエージェントに呼び出されること）と、すべての段階を貫く条件としての信頼です。

2026年までの変遷

• 2010〜2015年：教科書的な事例として研究される、華々しいハックの時代です。Dropboxの紹介プログラム、AirbnbとCraigslist、そしてそれ以前にはHotmailの署名「PS: I love you」（1996年）がありました。
• 2015〜2020年：専門職化が進み、「グロース」チーム、product-led growth、仕組み化された大規模なA/Bテストが広がりました。
• 2020〜2023年：有料チャネルの飽和、顧客獲得コストの上昇、サードパーティCookie廃止の予告、欧州のGDPRとスイス連邦データ保護法（nLPD）の厳格化が進みました。
• 2024〜2026年：生成AIが実験とコンテンツ制作のコストを急落させる一方で、ありきたりなコンテンツの価値も急落させました。検索エンジンは回答エンジンになり、エージェントは正真正銘の「ユーザー」になりつつあります。

この言葉が批判される理由

「ハック」という言葉は、古びてしまいました。近道や、ときにはグレーな手法（無秩序なスクレイピング、スパム、ダークパターン）を連想させるからです。いまでは多くの企業が「グロースマーケティング」「グロースエンジニアリング」「ライフサイクル」といった言葉を使います。それでも私がこの言葉を残すのは、冒頭で述べた理由からです。この言葉は一つの姿勢、つまりほかの人が見落とした非対称なレバーを見つけるという姿勢を表しています。ただし、明確な倫理とともに引き受けることが条件です。本ガイドは、その一線の上に成り立っています。

最近の3つの成功例が、この姿勢の実際を見せてくれます。1つ目は、アニメ風のただの似顔絵から始まりました。

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セクション2

2025〜2026年のグロースハック・トップ3

2.1 ChatGPTと「ジブリ」ブーム：1時間で100万ユーザー

背景。 2025年3月末、OpenAIはGPT-4oのネイティブ画像生成機能をChatGPTに組み込みました。数日のうちに、SNSはスタジオジブリ風のポートレートで埋め尽くされました。

メカニズム。 個人のデータ（自分の写真）を、共有しやすく、ひと目でそれとわかり、本人を引き立ててくれるものに変える機能です。投稿された画像の一枚一枚が、瞬時に見分けのつくビジュアルの署名を備えた、ツールの広告になります。獲得の限界コストはほぼゼロです。ユーザー自身がメディアだからです。

数字。 2025年3月31日、Sam AltmanはXにこう書きました。26か月前のChatGPT公開時には、100万ユーザーの獲得に5日かかった。それが今回は、1時間で100万人増えた、と。ReutersはSimilarwebのデータを引用し、週間アクティブユーザー数の平均がその年初めて1億5,000万人の大台を超えたと報じました。Sensor Towerによれば、アプリのダウンロード数も1週間で11%伸びています。当時、OpenAIは週間ユーザー数を約5億人と公表していました。Altmanは、GPUが「溶けている」として、ユーザーに落ち着くよう公に呼びかけざるを得ませんでした。

うまくいった理由。 要素は3つあります。すぐに人に見せられる成果物（ビジュアルアイデンティティ）、トレンド効果を生む共通の美的スタイル、そして摩擦ゼロ（無料で、すでにインストール済みのツールの中にある）です。これは完璧なバイラルループです。使うこと＝共有すること、だからです。

影の部分。 創業者がAI生成アートへの嫌悪で知られるスタジオから美的スタイルを借りたことで、著作権をめぐる議論が起きました。2025年末に欧州で出た判決（セクション20を参照）により、この問題はいっそう敏感になっています。

応用できること。 成果物が、共有しやすく、ひと目でそれとわかるもの（カード、スコア、ポートレート、年間まとめ）になる機能を設計しましょう。計測すべきはインプレッションではなく、アクティベーション済みユーザーあたりの「share rate」です。そして、その機能が模倣するスタイルやコンテンツが合法かどうかを確認してください。

2.2 LovableとCursor：広告なしの「vibe coding」成長

背景。 「vibe coding」（作りたいアプリを自然言語で説明し、AIに書かせること）は、近年で最も速く成長しているソフトウェアカテゴリーです。

数字。

• Lovable（ストックホルム）は、2025年7月に評価額18億ドルで2億ドルを調達しました。リリースから約8か月でARR約1億ドルに達し、Bloombergによれば2025年11月にはARR2億ドルに到達しました。2025年12月には、評価額66億ドルで3億3,000万ドルのシリーズBを実施しています（TechCrunch）。同社は2025年11月時点で、ユーザー数が800万人に近づいていると述べていました。
• Cursor（Anysphere）のARRは、2025年1月の1億ドルから6月に5億ドル、2025年11月に10億ドルへと伸び、BloombergとTechCrunchによれば2026年初めには20億ドルを超えました。

メカニズム。 ユーザー一人ひとりが、ツールの価値を証明する公開の成果物（アプリ、サイト、リポジトリ）を作り出すプロダクトループです。Entrepreneur（2025年4月）が引用したBloombergの報道によれば、Cursorは2025年1月、マーケティングに一銭も使わずに、史上最速でARR1億ドルに達したプロダクトになりました。当時の売上はほぼすべて個人ユーザーによるもので、X、Reddit、Hacker News、YouTubeでの開発者の口コミが成長を支えました。クレジット制のフリーミアムは、自然なコンバージョンを生みます。すでに何かを作っている最中に、お金を払うことになるからです。

うまくいった理由。 「time-to-wow」は分単位です。デモは公開の場で行われます。そして作り手のコミュニティが、そのまま集客チャネルになります。

限界。 TechCrunch（2025年11月）が引用したBarclaysのアナリストによれば、Lovableのトラフィックは2025年9月に40%減少し、v0（Vercel）のトラフィックは5月以降64%減少していました。本当の審判はリテンションである、ということを思い出させる数字です。ARRの30倍を超える評価額は賭けであって、事実ではありません。

応用できること。 最初の成功体験までの時間を5分未満に縮めましょう。ユーザーの作品一つひとつを、公開のショーケース（バッジ、ギャラリー、共有リンク）にしましょう。そして、獲得数を祝う前に、コホート別のリテンションを計測しましょう。

2.3 OpenClawとMoltbook：オープンソースのバイラル性とその裏側

背景。 OpenClawは、Peter Steinbergerが2025年末に開発した、オープンソースのパーソナルAIエージェントです。ローカルで動作し、メッセージアプリ（WhatsApp、Telegram、Signal、Discord）経由で操作します。数日のうちに2度、名前を変えました（当初はClawdbot、Anthropicから商標権侵害の申し立てを受けて2026年1月27日にMoltbot、さらに数日後にOpenClaw）。

数字。 2026年1月29日付のOpenClawのローンチ告知記事によれば、リポジトリはわずか1週間でGitHubスター100,000を超え、200万人の訪問者を集めていました。2026年3月2日時点では、スター247,000、フォーク47,700を数えています。2026年1月30日に公開されたエージェント専用SNSのMoltbookは、2月初めの時点で、アクティブなエージェントが140万に上ると公表していました。2026年2月15日、SteinbergerはOpenAIに加わり、プロジェクトは独立した財団の管理下に移りました。

メカニズム。 珍しい組み合わせです。手で触れられるような約束（「WhatsApp経由で、代わりに動いてくれるアシスタント」）、連続ドラマのような物語（名前の変更、商標をめぐる対立）、そして公開のショー（人間はエージェント同士の会話を眺めることしかできないMoltbook）がそろいました。新たな展開のたびに、注目が再燃しました。

その裏側。 数週間のうちに、リモートコード実行の脆弱性（CVE-2026-25253）、インターネット上に露出した数万のインスタンス（Censysは1月末に21,000超を確認）、そして「スキル」マーケットプレイスに紛れ込んだ悪意ある拡張機能が相次ぎました。2026年3月には、中国当局が国有企業での利用を制限しました。

教科書的な事例である理由。 連続する物語と開発者コミュニティの力を示すと同時に、セキュリティなき成長は企業からの信頼を数日で壊すことも示しているからです。

応用できること。 ローンチを連載ものに仕立てましょう。プロダクトが実際に動く様子を見せましょう（公開の「ショー」です）。そして、セキュリティの予算はピークの後ではなく、前に確保しましょう。

この3つの成功は、幸運な偶然のように見えます。けれども、もっと小さな規模であれば、方法論をもって起こすことができます。その方法は、3つのステップからなる一つのループに収まります。

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セクション3

一枚の図で見るメカニズム：アイデア創出、実験、分析

このループは矢印の向きに読みます。分析のたびに学びが生まれ、それが次の仮説になります。そして、顧客に届けた価値を集約する唯一の指標であるNorth Star指標が、何をテストすべきかを決めます。

知っておくべき職種

私のアドバイス：すべてを極めている人はいません。優れたグロースハッカーは、1つの領域のエキスパートで、2つ目の領域にも強く、3つ目の領域の人とも話が通じます。2026年には、AIエージェントが技術面の穴の一部を埋めてくれます。そのぶん、判断力とアイデア創出がいっそう決め手になります。

心構えを変える事実を一つ挙げます。ほとんどの実験は失敗します。Ronny Kohaviがまとめた数字によれば、Microsoftではテストしたアイデアのうち狙った指標を改善するのは約3分の1、Bingでは15%、Booking.comでは10%です。失敗率が高いのは普通のことです。成功率が出来すぎている場合は、テストが慎重すぎるか、偽陽性が混じっていることが少なくありません。

ループの真価は現場で問われます。私の現場は、利用者を失いつつあったオークションプラットフォームと、ハンバーガーのパスポートから始まりました。

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セクション4

ケーススタディ：Cronodeal SAとBurgerpass

課題：顧客もいなければ、商品もない

Cronodealは、Alessandro Soldatiが2013年末にビュシニー（ヴォー州）で立ち上げた、スイスの競り下げ式オークションプラットフォームでした。オランダのアールスメール花市場に着想を得たもので、買い手が決断するまで、商品の価格が時間とともに下がっていく仕組みでした。私は2015年から2017年まで、共同経営者としてマーケットプレイスの成長を担当しました。

私が加わった当時、私たちはマーケットプレイスによくある問題を抱えていました。良い商品を仕入れるには顧客が足りず、顧客を呼ぶには良い商品が足りない、という問題です。経済誌『PME』によれば、プラットフォームは立ち上げ時に1日あたり最大20,000人のユニークユーザーを記録しましたが、4か月後に残っていたのは、とても熱心な訪問者500人だけでした。一方、日刊紙『24 heures』は、獲得したユーザーを17,000人と伝えていました。

手法：アイデア創出、分析、MVP

私は、Nathalie Nyffelerが立ち上げたHES-SO（西スイス応用科学大学）のマーケティング・イノベーション課程を修了したばかりでした。そこで学んだプロダクト開発の手順、つまりアイデア創出、分析、そしてMVP（実用最小限の製品）をそのまま当てはめました。採用したアイデアは、2009年にローザンヌでHoly Cowが火をつけた、当時のグルメバーガーブームに乗るものでした。

プロダクト：グルメバーガーのパスポート

Burgerpassの仕組みは一行で説明できました。提携レストランごとに、バーガー2個が1個分の値段になり、それ以外の会計は客が負担します。

これは、地元の食材を広める手軽な方法でもありました。私たちが受け入れたのは、グルメバーガーを出すレストラン、つまり精肉店、野菜農家、チーズ職人、パン屋から仕入れている店だけでした。

ローンチ：オークションが決めた価格

6か月後、私は最初のBurgerpassを手にしていました。その2週間後、私たちはCronodealで販売を始め、価格は競り下げ式オークションに決めさせました。結果は、24時間で1,100部、平均58スイスフランでした。これがCronodealの再生の始まりであり、Burgerpassにとっては年1回、計5回にわたる発行の始まりでした。

その後の経緯は、報道が記録しています。通信社Largeurによれば、Burgerpassは、サイトを取り巻くコミュニティを強化することで伸び悩む売上に対抗する、グロースハックの施策として設計されました。wemakeitでのクラウドファンディングでは、4,600フラン強が集まりました。HES-SOヴァレー校のイベント「Business Ideas」のプログラムによれば、コミュニティは約4,500人に達しました。『PME』によれば、第4版の提携店は約50店で、同誌はCronodealの2016年の売上高を450,000フランと伝えています。このプロジェクトは2019年5月13日、Michael Dusongに引き継がれました。このモデルはEscapegamepass（加盟する脱出ゲーム31施設、スイス選手権には327チームが参加）にも展開され、こちらはその後、スイスのフランス語圏の脱出ゲーム事業者団体（Groupement des escape games romands）に売却されました。

ここから得た教訓：Burgerpassは「目玉商品としてのコミュニティ」の事例です。手に取れて、地元に根ざし、集めたくなるモノが、トラフィックの足りなかったプラットフォームに、繰り返し訪れる流れを生み出しました。これこそ、AIによって陳腐化しないタイプの成長レバーです（セクション22および33を参照）。

ハンバーガーは、ほとんど放っておいても売れます。次の事例はその逆です。死を扱うがゆえに、誰も耳を貸したがらないサービスです。

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セクション5

ケーススタディ：Tooyoo SA

課題：誰も話したがらないテーマ

Tooyooは、自分の最期の意思（事前指示書、臓器提供、オンラインアカウントの管理、相続に関する事項）を記録し、死後に近親者へ安全に引き継げるようにする、スイスのデジタルプラットフォームです。La Mobilière（Mobilière Services SA）の主導で始まり、EPFL Innovation Parkで開発され、2017年7月末にフランス語、ドイツ語、英語で公開されました。Best of Swiss Web 2018では、イノベーション部門の金賞（Gold Award Innovation）を受賞しています。

私は2018年3月、Tooyooに取り組むためにLa Mobilièreのイノベーション部門に加わりました。肩書は「Digital Happyender in Chief」で、共同創業者のRalph Rimetは「Executive Happyender in Chief」を名乗っていました。私たちの答えは、本格的な成長エンジンを一式そろえることでした。これにより、数千人のユーザーを獲得できました。

まずは紙から

私たちは、高齢者にブランドを広めるため、重要書類をダウンロードして印刷するよう呼びかけるキャンペーンを展開しました。結果、事前配慮委任状、事前指示書、遺言書のダウンロード数は100,000件を超えました。このソフトウェアは、まず紙によって知られるようになったのです。

LinkedInで破ったタブー

もう一つのキャンペーンは、TooyooのChief Ambassador OfficerであるAnna AkerのLinkedInプロフィールと、その10,000人を超えるフォロワーを通じて展開しました。人生の終わりは繊細なテーマです。私たちはそれを、ビジネスの場で取り上げました。一部の投稿は数百万回の閲覧に達しました。この種の投稿を誰も予想していなかった場で、タブーを破ったからです。

成果

プラットフォームの会員数は2019年に20,000人を超えました。現在、このソリューションはGroupe Mutuelを通じてスイス全土で提供されています。同社は2023年、経営陣によって買収されました（MBO）。Ralph Rimetは現在もCEOであり、当時のプロジェクトのほかの幹部とともに、共同出資者の一人でもあります。

ここから得た教訓：「利用頻度は低く、感情的な重みは大きい」プロダクトは、直接的な広告よりもはるかに、信頼できる第三者（保険会社、公証人、メディア）と役に立つコンテンツを通じて成長します。2026年には、GEOの理想的な候補でもあります。「スイスで事前指示書を作成するには」といった質問は、AIアシスタントに投げかけられるからです。

Tooyooには少なくとも、自分に関係があるとわかっている人たちがいました。Tayoの場合は、誰も何も求めていませんでした。

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セクション6

ケーススタディ：Tayo SA

課題：何も求めていなかった業界

Tayo（Tayo Software SA）は、Etienne FriedliとClaude Freyが創業した、スイスのフランス語圏のスタートアップです。不動産資産の維持管理のためのクラウドソリューションを開発・提供し、不動産管理会社、入居者、管理人、業者を一つのプラットフォーム上でつなぎます。私はそのHead of Growthでした。Retraites Populairesは、保有する賃貸物件の維持管理を完全にデジタル化するため、Tayoとの提携を発表しています。

エンジン：本格的なメディア

私たちの答えは、本格的なメディアを一つ立ち上げることでした。それがTayo Tayo「Le Média Immo」、Tayo SAの成長エンジンです。これにより、LinkedIn上で100万人を超えるスイスの人々に届きました。その中には、数千人の不動産のプロも含まれます。シリーズ「Moteur!」と作品「Rohr Kreuz 01」は、ここから生まれました。

シリーズ「Moteur!」

私は、ウェブシリーズ「Moteur!」を監督しました。私たちの顧客である不動産管理会社の経営者のオフィスで、直接撮影したものです。このシリーズだけで120万人に届きました。

Tayo Tayoのもう一つの制作物が、作品「Rohr Kreuz 01」です。Tayoのソースコードを表現するために、Studio Raphaël Lutzと共同で制作しました。IMMO22で独占公開されました。2022年2月22日には私がProduct Huntに掲載し、その日の全カテゴリー総合で世界30位、デザイン部門で1位（79票）を獲得しました。この作品を取り上げたドキュメンタリーもあります。

ここから得た教訓：ニッチなB2Bでは、「人間味のある」コンテンツ（実在の顧客が登場する動画シリーズ、アート作品）が、AIには説得力のある形で作れない社会的証明を生みます。これは営業上の資産であると同時に、メディア資産（セクション26）でもあります。

この3つの事例は過去のものです。2026年の成長レバーを試すには、いまの現場、それもできるだけ厳しい現場が必要でした。

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セクション7

LEEZ：本ガイドを貫く実践事例

目的

LEEZの取り組みはすべて、ただ一つの目的のためにあります。数千人のスイスの経営者が安心して引退できるようにすること、そして新しい世代に、その会社を引き継いで存続させる機会を提供することです。

この課題は、一つのプラットフォームの枠を超えています。スイス連邦統計局によれば、中小企業は国内企業の99%超を占め、雇用の3分の2を担っています。健全な中小企業が買い手不在のために廃業すれば、雇用も、ノウハウも、顧客も一緒に失われます。承継されれば、そのすべてが残ります。競合に対して築いてきたリードも残ります。

数字がその規模を物語ります。スイスの事業承継の統括団体の会長によれば、現在、スイスの中小企業の6社に1社以上が後継者を探しています。プラットフォームKMU Nextによれば、承継の約3分の1は失敗に終わります。チューリッヒ州立銀行は、中小企業の3分の1が承継の段階で清算されると推計しています。それでも、引き継がれた会社は新設された会社より長続きします。Centre Patronalによれば、5年後も事業を続けているのは、引き継がれた会社では95%超、新設された会社では2社に1社未満です。

LEEZが改善しようとしているのは、まさにこの状況です。これらの数字の向こうには、人生の大きな部分を自分の会社に捧げてきた数千人のスイスの人々がいます。その仕事は敬意に値します。買い手がいないからといって消えさせない、という敬意です。

LEEZとは何か

LEEZ（leez.ch）は、スイスの事業承継マーケットプレイスです。会社を譲りたい中小企業の経営者と買い手を、両者を支援する専門家とともに結びつけます。創業したのは4人のスイスの起業家です。それぞれが自分の中小企業を立ち上げ、成長させ、そして承継した経験を持ち、その過程がいかに複雑で、いかに見えにくいかを実感していました。

何をしているのか

2026年10月初め時点で、サイトの表示によれば、売却案件は25州で約3,300件、登録済みの買い手は300人超、対応言語は4つです。

何を目指しているのか

LEEZが掲げる目標は3点に集約されます。後継者を探している会社の認知を高めること、エコシステム全体を一つのプラットフォームに集めること、そして売り手、買い手、仲介者に、シンプルで整理された安全なツールを提供することです。目指すのは、スイスの事業承継を代表する存在になることです。LEEZは、この課題の大きさを次のような数字で示しています。スイスの経営者の半数以上が55歳を超えており、2030年までに、約75,000社、雇用にして約400,000人分が、新たな持ち主に引き継がれる必要があります。ほかの推計もあります。Dun & Bradstreetは2025年、承継が必要な中小企業を90,667社と集計しました。

グロースの観点から見た私の解釈はこうです。案件掲載サイトから、事業承継のインフラへ移行すること。AIが引用し、そのデータが基準として参照されるインフラです。

売却案件の掲載数が最も多いのはどこか：プラットフォームのランキング

LEEZの位置づけを知るために、会社の売買プラットフォームそれぞれに表示されている売却案件を数えました。以下は、私が見つけた中で掲載案件数の多い上位10サイトで、2026年10月5日に各サイトで確認した数字です。対象にしたのは自前の案件を掲載しているプラットフォームだけで、他社の案件を転載するアグリゲーターは除いています。

このランキングを読むには、4つの留意点があります。

• 掲載案件は、中小企業とは限りません。 掲載数の多いサイトの中身は、店舗の営業権、カフェ、レストランが中心です。CessionPMEでは、会社の売却案件のカテゴリーが3,361件であるのに対し、店舗は58,826件です。
• 同じ案件が複数のサイトに出回っています。 M&A仲介業者は、同じ受託案件を複数のプラットフォームに掲載します。これらの掲載数を足し合わせることはできません。
• カウンターが数えているものは、サイトごとに違います。 新規出店のフランチャイズ募集、店舗不動産、出資者の募集を含むものもあります。3つの数字、すなわちCessionPME、BizBuySell、Place des Commercesの数字は、各サイトのカウンターをもとに私が算出したものです。
• 掲載数は時間単位で変動します。 BusinessesForSale.comの表示は、同じ日のうちに51,879件、51,906件、51,949件と変わりました。

トップ10のすぐ下には、オーストラリアのBsale（13,595件）と英国のDaltons Business（13,208件）が続きます。日本では、BATONZがオンラインで10,000件超の案件を掲載していると公表しています。

ランキングの対象外であるアグリゲーターは、さらに多くの案件を表示しています。Kumoは101,453件、Bpifranceの「Bourse de la transmission」は42,054件です。中小企業に特化した承継マッチングサイトは、はるかに小規模です。ドイツのnexxt-changeは6,387件、フランスのFusacqは2,008件、オランダのBrookzは1,189件です。

スイス国内のランキング

2026年10月5日、スイスでも同じ調査を行いました。対象は、マーケットプレイスと、案件一覧をオンラインで公開しているM&A仲介業者です。

海外のプラットフォームは、スイスではほとんど存在感がありません。スイスの案件は、DealStreamで73件、BusinessesForSale.comで17件です。

世界ランキングの留意点は、ここにも当てはまります。3つの数字は、カウンターをそのまま読み取ったものではありません。RemicomとNachfolger-Börseの数字は推計で、Relève PMEの数字はあるプレゼンテーション資料によるものです。

私の解釈：LEEZの掲載数は国内最大で、2番目のマーケットプレイスの8倍を超えます。これはほかの誰にも公表できない数字であり、したがって引用される理由になります。ただし、掲載数は何が売れているかを語りません。成立した承継の件数を公表しているスイスのマーケットプレイスは、一つもありません。最初に公表するところが、報道機関とAIアシスタントに引用される数字を握ることになります。

なぜマーケットプレイスが最も厳しい事例なのか

この先の読み方

ここから先、各成長レバーは2段階でLEEZに当てはめます。まず、そのレバーが目的にもたらすもの。つまり、経営者が会社を譲るうえで、あるいは買い手が会社を見つけるうえで、どう役立つかです。次に、実践ではどうなるかです。

この事例を選んだのは、都合がよかったからではありません。利害の対立する2つの顧客層がすべての点で折り合わなければならないマーケットプレイスで機能する戦術は、もっと単純なモデルでも機能します。その逆は成り立ちません。

最初の成長レバーは、最も強力なレバーでもあります。セクション2の3つのハックを押し上げたレバーです。残る問題は、誰も何も共有しない業界でそれが機能するかどうかです。

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セクション8

プロダクト主導の成長

3つのハックの共通点

この3つの事例のどれでも、プロダクトを使うことが、そのまま拡散になっています。

「プロダクト主導の成長」とは何か

この言葉は、ファンドOpenViewのBlake Bartlettが2016年に作ったproduct-led growthの訳語です。このモデルでは、顧客獲得、アクティベーション、リテンションの仕事をプロダクト自身が担います。従来型の成長では、それを広告や営業部隊に任せます。

うまくいく事例には、3つの条件が共通しています。

• すぐに得られる価値。 ユーザーは誰とも話さずに、数分で最初の成果を手にします。
• 次の利用を呼ぶ利用。 使われるたびに、プロダクトが新しい誰かの目に触れます。共有された画像、送られた招待、あるいは返答するためにプラットフォームに来なければならない人です。
• 見通せる道のり。 ユーザーは、自分がいまどこにいて、次に何があり、いくらかかるのかを把握できます。

限界

• 審判を下すのはリテンションです。 速く広まるプロダクトは、同じ速さで人が去ることもあります。Lovableのトラフィックがそれを示しました（セクション2）。
• 信頼は数日で失われます。 OpenClawはセキュリティが追いつかない速さで成長し、企業は離れていきました。
• 何でも共有できるわけではありません。 経営者が、会社を売ることをSNSに投稿することは決してありません。秘密性の高い業界では、ループは公の場での共有を経由しません。プロセス上どうしても呼び込むことになる人たち、つまり取引の相手方、アドバイザー、専門家を経由します。

私のアドバイス

チャネルに投資する前に、私はプロダクトに3つの問いを投げかけます。ユーザーは最初の5分で何を受け取るのか。ユーザーが先へ進むために、ほかに誰がプロダクトに来なければならないのか。ユーザーは、自分がいまどこにいて、次に何があり、いくらかかるのかを把握しているか。

LEEZへの適用

もたらすもの。 事業承継には多額の費用がかかります。その一因は、市場が不透明なことです。売り手は、どんなステップが待っているのか、どの専門家が必要なのか、その専門家にいくら払うのが妥当なのかを知りません。買い手も同じです。道のりを見通せるようにし、専門家同士を競わせるツールがあれば、双方は大きな出費を避けられ、より多くの事業承継が最後までたどり着けます。

規模感。 1,500万スイスフランの売却では、事業承継にかかる費用として約300,000フラン、つまり価格の2%を見込む必要があります。より小規模な承継では、一般に最終売却価格の10%で、手数料と諸費用を含めて最低15,000フランです。比率で見れば、小さな企業は大きな企業の5倍を払っていることになります。

これらの金額は、業種、デューデリジェンス（買収前に行う企業の詳細な調査）の複雑さ、従業員数、売り手と買い手による事前の準備によって大きく変わります。従業員や役員に会社を引き継ぐ場合は、費用も支援の負担も軽くなります。必要な知識の多くを、後継者がすでに持っているからです。

不透明さの代償。 買収資金の調達に関するLEEZの2026年版リファレンスガイドは、売り手、買い手、銀行、M&A仲介業者（ブローカー）、税務の専門家による141件の証言を読み込んでいます。そこから4つのことがわかります。

• 料金は公開されません。 銀行、保証機関、M&A仲介業者について社名ごとに確認した資料のどれにも、料金は載っていません。アドバイザーの成功報酬を数字で示している数少ない例がAuditrium社で、中規模の企業なら多くの場合、価格の2〜5%としています。
• 時間がかかります。 読み込んだ事例では、第三者への売却に5〜19か月かかっています。チューリッヒ州立銀行によると、親族内承継は平均で6年以上を要します。
• ミスは高くつきます。 VZが公表した事例では、着手が遅すぎた売り手が年金基金の加入年数を買い増せなくなり、100,000フラン近い節税の機会を逃しました。スイス連邦最高裁判所が判断した事件（判決4A_220/2013）では、受注残について与えた保証のために、売り手が139万フランを負担することになりました。
• 互いに、相手が何を受け入れるかを知りません。 ザンクト・ガレン応用科学大学の調査「KMU Spiegel 2015」によると、売り手の3分の2は価格の一部を融資する用意があるのに、それを頼もうと考える買い手は8人に1人にとどまります。

マーケットプレイスでうまくいく理由。 プロダクト主導の成長には量が必要で、マーケットプレイスにはそれがあります。掲載企業は約3,300社、登録している買い手は300人以上です。量が出会いを生みます。その次に問われるのは、売り手と買い手が引き合わされたあとの体験です。この体験こそが「ワオ」という驚きを生み、双方をプラットフォームに引き留め、中抜きを防ぎます。

すでに自動化されていること。 道のりの一部は、すでに紙も面談もなしで進められます。これは最初のステップから役に立ちます。「Observatoire BCV des entreprises 2025」によると、承継を控えるヴォー州の企業の2社に1社は、まだ自社の価値を査定していません。

秘密保持契約は、自動化が何を変えるかをよく示しています。従来型の売却では、ここが最初のブレーキになります。関心を持った買い手は一人ひとり書類を受け取り、手書きで署名して送り返し、売り手かそのM&A仲介業者が、誰が何に署名したかの一覧を管理します。LEEZでは、本人確認を済ませた買い手がオンラインで署名します。こうして、案件へのアクセスは一つ残らず、確認済みの身元と署名済みの契約にひも付きます。秘密保持は、メールの合間に済ませる手続きではなく、プロダクトの中の一つのステップになります。

4つの言語。 LEEZはフランス語、ドイツ語、イタリア語、英語で利用できます。これにより、スイス全土をカバーし、フランス語圏の売り手とドイツ語圏の買い手が一緒に話を進められ、より大型の買収には外国資本を呼び込めます。

実践では。 LEEZが目指すのは、スイスで最良の事業承継デジタルツールを作ることです。現在、2つの構成要素が開発中です。

1. 双方から見える、個別化された道のり。 体験は、企業の規模、法的形態、状況に合わせて変わります。法的形態によって、道筋は実際に変わります。たとえば第2の柱（企業年金）は、個人事業の引き継ぎには充てられますが、株式会社（SA）の株式を直接買う資金には使えません。道のりの全体は、売り手にも買い手にも見えます。自分が何をすべきか、相手が何をすべきか、それがいつなのかを、それぞれが把握できます。誰も間違えたくない局面で、これが明確さと確実さをもたらします。
2. 各ステップで使える相見積もり（入札）ツール。 デューデリジェンスのように、特定の専門知識が必要なステップがあります。経営者はそこで自分のニーズを公開し、プラットフォームにつながっている専門家が応じ、複数の提案の中から選びます。相見積もりは匿名です。売り手や買い手の身元は、提案を受け入れた時点で初めて明かされ、秘匿性が最大限に保たれます。

伴走つきでも、自力でも。 選ぶのは各当事者です。売り手も買い手も、最初から最後まで専門家の伴走を受けることも、自分で承継を進め、専門家が必要なステップだけ相見積もりを取ることもできます。

500,000フラン未満でも、同じ手厚さを。 1,500万フラン規模の中小企業には、M&A仲介業者、弁護士、税務の専門家を付け、選び抜かれた買い手に接触するだけの資力があります。企業価値が500,000フランに満たない企業にはそれがなく、比率で見て最も高い費用を払っているのもこうした企業です。しかし、市場の中心はここにあります。LEEZの掲載案件の約4分の3は、希望売却価格が250,000フラン未満です（セクション16）。LEEZは、こうした小規模企業のために、1,500万フラン規模の中小企業が得ているものに近いサービス品質と買い手へのアクセスを提供するプロダクトを開発しようとしています。

ループ。 案件が一つ増えるたびに、その相手方とアドバイザーがプラットフォームにやって来ます。相見積もりが行われるたびに、専門家には戻ってくる理由と、自分の顧客を連れてくる理由が生まれます。専門家が増えるほど選択肢は広がり、料金も見えやすくなり、それが新たな売り手と買い手を呼び込みます。

このループは、セクション7で述べた2つの難題への答えになります。一つは中抜きです。各ステップがLEEZ上で進むので、案件はLEEZにとどまります。もう一つは継続的な取引です。これは、案件のたびに戻ってくる専門家がもたらします。

とはいえ、道のりが見通せるだけでは、成約には至りません。買うと決めた買い手と契約の署名のあいだには、どんな掲載案件も解決できない障害が残っています。お金です。これを取り除くには、この仕事の中身に踏み込む必要があります。

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セクション9

買収資金を調達する：ニーズを理解する

なぜ資金調達がネックになるのか

銀行は少なくとも30%の自己資金を求め、その一部は年金資産以外から用意しなければなりません。多くの買い手には、それがありません。バーゼル州立銀行が2025年に公表した調査によると、スイス北西部の中小企業の37%は、事業承継の資金調達をまだ解決できていません。一つの手段だけで足りることはなく、買収資金は常に複数の手段の組み合わせで調達されます。

このセクションの目安は、買収資金の調達に関するLEEZの2026年版リファレンスガイドによるもので、同ガイドは22の手法を解説しています。ここでは、そのうち7つを取り上げます。数字はあくまで規模感であり、税務の専門家による助言に代わるものではありません。たびたび登場するEBITDAは、利払い・税引き・償却前利益のことです。

資金を集める7つの方法

スキームはどう組み立てられるか

なぜ成長のガイドで、ここまで細かく踏み込むのでしょうか。抜け穴は、理解しているシステムの中にしか見つからないからです。業界、現場、仕事の中身を深く知るグロースハッカーには、道のりが本当に止まる場所が見えます。そこで手を打つのです。メタ視点、つまりシステム全体を見渡す視点がなければ、ハックは成り立ちません。残るのは、場当たり的に並べた戦術だけです。

スイスの中小企業の買収の大多数では、基本となるスキームは同じです。売り手は、私的財産として保有する株式を譲渡します。これにより、譲渡益（キャピタルゲイン）は原則として非課税になります。買い手は、買収用の持株会社を通じてその株式を取得します。その資金の内訳は、自己資金が約30%、銀行借入が50〜70%、売り手による融資またはアーンアウトが10〜30%です。この非課税には条件が一つあります。売却時点で存在していた、事業に必要のない剰余金を使って、5年間は借入を返済してはなりません。

この比率は、取引の規模によって変わります。

数字で見てみましょう。ある中小企業の評価額が300万フラン、つまりEBITDA 600,000フランの5倍だとします。買い手が900,000フランを出し、銀行が180万フランを貸し、売り手が300,000フランを融資します。銀行借入は、年300,000フランずつ6年で返済します。

州によって負担額が変わる

州がいずれかの手法を禁じることはありませんが、そのコストは州によって変わります。上の例では、法人利益税は、企業がベルンにあれば年102,700フラン、ルツェルンにあれば58,300フランです。6年間の差は約266,000フランで、銀行借入の15%近くにあたります。

売り手の老後資金もスキームの一部

売却価格は、多くの場合、売り手の老後の資金そのものです。そのため、良いスキームは、税引き後に売り手の手元にいくら残るかも考慮します。その準備は、最長で10年前から始まります。

• 個人事業ではなく、株式を売る。 個人として保有する株式の譲渡益は、原則として非課税です。株式会社への組織変更は、売却の少なくとも5年前に済ませておく必要があります。
• 年金基金の加入年数を買い増す。 この買い増し額は所得から控除できます。ただし、その後3年以内に一時金として引き出さないことが条件です。
• 事業に使わないものを外に出す。 不動産と余剰資金を切り離せば、買い手が調達すべき金額が下がります。
• 利益をため込むのではなく、定期的に配当する。

良いスキームは、2つのニーズを両立させます。買い手が返済できる額と、売り手が老後に必要とする額です。

現場から：ヴァレー見本市（Foire du Valais）で聞いたこと

優れたグロースハッカーは、自分の業界をくまなく歩き、観察します。そこから証言と教訓を持ち帰り、ニーズへの答えに変えて、プロダクトという形にします。2026年10月2日、私はヴァレー見本市で開かれた事業承継イベント「Rendez-vous de la transmission d'entreprise」に参加しました。以下がそのメモと、そこから引き出したことです。

こうして現場の声に耳を傾けることが、このセクションと前のセクションで述べたような良いプロダクトを育てます。

LEEZへの適用

もたらすもの。 最初のスキームを成功させた買い手は、次のスキームも成功させられます。そうして、複数の企業を買収した起業家、つまり「マルチプレナー」になります。資金調達に成功した買収は次の買収の下地になり、どの売り手にとっても買い手候補が一人増えます。

実践では。 事業承継の道のり（セクション8）は、これらの条件を一か所にまとめることを目指しています。企業の規模、法的形態、関係する州、買い手の資金、売り手の老後資金のニーズです。目的は、個々の要素を別々にではなく、全体を最適化することです。

LEEZ独自のAI。 LEEZ上で成立した事業承継をもとに学習したAIが、案件が成約するにつれて体験を磨いていきます。承継が一件成立するたびに提案の精度が上がり、それがまた次の承継を呼び込みます。

ただし、量がなければ、これは何一つ実現しません。だからこそ、本ガイドの続きは成長と顧客獲得に焦点を当てます。そして2026年、顧客獲得はすべて同じ問いから始まります。AIは本当のところ、何を変えたのか。

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セクション10

AI時代のグロースハック：総点検

AIが変えること：段階ごとに

顧客獲得。 検索は対話型になりつつあります。AI OverviewsやAIアシスタントは、サイトにクリックを送ることなく答えを返します（セクション15を参照）。AIで量産された汎用的なコンテンツは価値を失い、独自のデータ、専門家の見解、ブランドへの言及が価値を高めています。ブラウジングや購買を行うエージェントは、対応すべき新しい「セグメント」になりつつあります。

アクティベーション。 オンボーディングは、組み込みのアシスタントによってリアルタイムでパーソナライズできます。「time-to-value」は短くなります。LovableとCursor（セクション2）は、数分で最初の成果を届けます。

リテンション。 AIを使えば、チャーン（顧客の離脱）をより早く察知し、的確なフォローアップを自動化できます。一方で、受信トレイのAI要約によって、メールは目に留まりにくくなっています（セクション21）。

テスト。 ページや広告のバリエーションを、1時間で数十個生成できます。ボトルネックになるのは、統計的有意に達するだけのトラフィックと、何をテストするかを選ぶ判断力です。

実験のコスト。 開発に2週間かかっていたプロトタイプが、Cursor、Claude Code、Lovableを使えば1日で作れます。その結果、スピードはもはや持続的な競争優位ではなくなりました。持続的な競争優位になるのは、ディストリビューションと信頼です。

2026年の定番ツール

• 構築：Cursor、Claude Code、Lovable、v0、Replit。
• 自動化：n8n、Make、Zapier、そしてMCPサーバーを呼び出せるエージェント。
• リサーチとコンテンツ：ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity。手順を標準化するAgent Skillsと組み合わせます。
• AIでの可視性の計測：生成AIエンジンでの引用を追跡する、新しいカテゴリーのツール（セクション15）。

限界（真剣に受け止めるべきもの）

• 飽和：誰もが作れるようになると、平均的なコンテンツはノイズになります。
• 信頼：AIが生成したクリエイターコンテンツを好む消費者の割合は、2023年の60%から2025年には26%に下がりました（セクション30）。
• 規制：EU AI法（AI Act）第50条により、2026年8月2日から、チャットボットと、人を欺くおそれのある合成コンテンツには、その旨の表示が義務付けられています（セクション30）。
• 隠れたコスト：モデルの呼び出し、エージェントのミス、セキュリティ（OpenClawの事例）には代償が伴います。
• プラットフォーム：Google、Meta、各マーケットプレイスは、低品質なコンテンツと悪質な自動化に対抗して、ルールを絶えず調整しています。

私の結論：AIは増幅装置であって、戦略ではありません。良いポジショニングも、悪いポジショニングも、同じように増幅します。

LEEZへの適用

もたらすもの。 売却を考え始めた経営者がまず欲しいのは、一つの数字です。身元を明かさず、専門家に費用を払うこともなく、それを知りたいのです。AIは企業価値の査定を即時にすることで、最初の一歩を5分で済むものに変えます。準備した引退と、やむを得ない廃業を分けるのは、多くの場合ここです。

実践では。

• 無料の企業価値の査定は、売り手が役に立つものを受け取る瞬間です。AIが速め、説明すべきなのはこの査定であって、掲載案件の量産ではありません。
• 掲載案件は、人の目による校閲を経て、4つの言語に翻訳されます。これにより、スイスのフランス語圏の中小企業が、チューリッヒやティチーノで買い手を見つけられます。
• 「私の会社はいくらの価値があるのか」という問いには、すでにAIがLEEZを介さずに答えています。その答えが、信頼できる情報源に基づいたものでなければなりません（セクション16）。

AIがサイトの代わりに書き、テストし、答えるのなら、サイトはまだ何の役に立つのでしょうか。役割は一つだけです。2026年の数字が、それを示しています。

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セクション11

2026年、人はいまもどうやってサイトにたどり着くのか

モバイルかパソコンか

StatCounterによる、2026年9月のページビューのシェア。

ここから読み取れることは3つあります。

• スイスはいまもパソコンの国です。 デスクトップの画面がまだスマートフォンを上回っている市場の一つです。意思決定が職場で行われるB2Bでは、その差はさらに広がります。
• モバイルとは、ほぼアプリのことです。 スマートフォンで過ごす時間の大半は、ブラウザではなくアプリの中で費やされます。モバイルサイトは、アプリとアプリの合間に、手早く、多くは受け取ったリンクから見られます。
• モバイルで見つけ、パソコンで決める。 業界別のベンチマークでは、パソコンのコンバージョン率は2〜3倍高くなっています。これはあくまで目安であり、自社のアクセス解析で確かめるべき数字です。

訪問はどこから来るのか

サイトの設計にとって重要な点が一つあります。SE Rankingによると、AIから送られてくる訪問の60%はトップページに到着します。従来の検索では17%です。トップページは、再びランディングページになっています。

スイスでは

春に1,957人を対象に行われたIGEMの調査「Digimonitor 2026」が、スイス国内の実態を示しています。

• 人口の80%がAIを利用しています。2024年は40%でした。
• 77%が、従来型の検索エンジンのAIモードを利用しています。
• 57%がAIプラットフォームで直接検索しています。YouTube（34%）やSNS（28%）を上回ります。
• ChatGPTは人口の67%、つまり430万人に届いており、17%は毎日利用しています。Geminiが32%、Copilotが30%で続きます。

私の結論

1. サイトは最初に読まれるページではなく、最後に読まれるページです。 人は行動するためにサイトに来ます。行動のためのページ（査定、見積もり、アラート、問い合わせ）には、ブログよりも手間をかける価値があります。
2. 2回勝つ必要があります。 1回目はGoogleやAIの回答の中で、名前を挙げてもらうこと。2回目はサイト上で、その名前を覚えていた人をコンバージョンさせることです。
3. 計測のしかたが変わります。 認知度が上がっていても、オーガニックセッションは減ります。私は指名検索、ダイレクトトラフィック、AIによる引用を追い、ボットを除外しています。

LEEZへの適用

もたらすもの。 買い手は多くの場合、夜にスマートフォンで探す会社員です。一方、売り手は自分のデスクで、分量の多い資料を準備します。それぞれが自分の使う画面でプラットフォームを見つけられれば、技術的な理由で失われる出会いはなくなります。

実践では。 これは検証すべき仮説です。アラートと掲載案件の詳細ページはモバイル向けに、企業価値の査定と案件の掲載登録はパソコン向けに設計する、という仮説です。そして、スイスでは430万人がChatGPTを使っているのですから、「自分の会社をどう売ればいいのか」という問いは、いまやGoogleより先にAIに向けられます。そこで引用される答えになることが、セクション16のテーマです。

つまり2026年の訪問者は、遅い段階で、しかもすでに情報を得た状態でやって来ます。残る問題は、その人に何を、どの瞬間に見せるかです。

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セクション12

デジタルプラットフォームの信頼性：何を、誰に、いつ見せるか

なぜ決定的に重要になったのか

• 訪問者は確かめるために来ます。 すでにGoogleやAIで下調べを済ませています（セクション11）。サイトの役目は、魅了することではなく、裏付けることです。
• ブランドが自分について語ることには、あまり重みがありません。 Edelmanの2026年版トラストバロメーターは、報酬を受けていない第三者の言葉のほうが、ブランド自身の言葉よりはるかに重いと結論づけています。
• 第三者による証拠がないと、疑いを招きます。 TrustedSiteの2026年の調査では、第三者が検証した信頼の指標を一つも表示していない未知のサイトは警戒すると、購入者の40%が答えています。TrustedSiteはこうしたバッジを販売している企業です。私が受け取るのは傾向であって、数字そのものではありません。
• 機械も同じように判断します。 AIが引用するのは主に、ブランドが所有しておらず、お金も払っていない情報源です（セクション29）。

何を、いつ見せるか

提携機関のロゴ

• 書面による許可を、ロゴ一つごとに。
• 正確な言葉：「パートナー」「会員」「後援」は同じ意味ではありません。スイス不正競争防止法（LCD）は、誤解を招く表示を処罰の対象としています。
• 対になる証拠：ロゴは、その機関が自社に言及しているページにリンクします。それがなければ、ロゴは何の証明にもなりません。
• まず地元から：スイスのフランス語圏の中小企業にとっては、米国のメディアよりも州の商工会議所のほうが安心材料になります。

ダウンロードできるセキュリティ監査：賛成、ただし2段階で

• 誰でも閲覧可：ペネトレーションテストの証明書または要約（日付、対象範囲、実施業者、総合的な結論）、取得済みの認証、委託先の一覧、脆弱性を報告するための連絡先。
• 請求があれば、秘密保持契約（NDA）を結んだうえで：報告書の全文。そのまま公開すれば、攻撃者にとっての設計図になります。
• 日付入りで、更新されていること：2026年に2023年の監査を掲げていては、逆効果です。
• 持っていないものは載せない：ラベルも、取得中なのに取得済みのように見せた認証も、載せません。

スイスでは、国内でのホスティングや、swiss made software、Swiss Digital Trust Labelといったラベルが、地元の顧客に響きます。

web3流のホワイトペーパーとロードマップを、web2のサービスに

web3のプロジェクトは、ホワイトペーパー、四半期ごとのロードマップ、コード監査を公開します。実績がないまま、見知らぬ人たちから資金を募るからです。文書が、過去の実績のなさを補います。この手法は行き過ぎも生みました。一度も守られなかったロードマップや、パンフレットにすぎないホワイトペーパーです。

私の見解：重要な案件を扱うプラットフォームにとって、方法論のホワイトペーパーは有効です。一度に3種類の読み手の役に立つからです。確かめたい顧客、情報源を探す記者、そして引用する文章を探すAIです。リリースの記録は、ロードマップより価値があります。ロードマップが約束するだけなのに対し、記録は前進していることを証明します。公開ロードマップは競合にも情報を与え、遅れは一つ残らず見えてしまいます。

LEEZへの適用

もたらすもの。 人生をかけて築いた会社を売るには、全面的な信頼が必要です。少しでも疑いがあれば、経営者はあきらめ、先送りし、ときには廃業に至ります。適切なタイミングに置かれた証拠の一つひとつが、あきらめる理由を一つずつ取り除きます。

実践では。

• トップページ：日付入りの掲載案件数カウンターと、提携が結ばれるごとに加わる業界団体のロゴ。
• 企業価値の査定の前：匿名性についての一文。買い手に何が見え、何が見えないかを伝えます。
• 案件を掲載する前：セキュリティページ。監査証明書、委託先、運営会社の情報を載せます。
• ホワイトペーパー「LEEZは企業価値をどう査定するか」。方法を誰でも検証できるようにするためです。
• リファレンスガイド。買収資金の調達に関するLEEZの2026年版ガイドがモデルです。法的根拠を省略せずに引用し、141件の証言の一つひとつを出典にひも付け、自らの限界に一章を割いています。

これらの証拠はすべて、人間の読み手に向けたものです。ところが、次の訪問者はページを読まないかもしれません。一瞬で走査するだけです。その訪問者は、プログラムだからです。

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セクション13

AIエージェントとは何か、その言葉を話すサイトをどう作るか

AIエージェントとは何か

AIエージェントとは、言語モデルを基盤とするシステムです。目標を受け取り、手順を計画し、ツール（ブラウザ、API、ファイル、決済）を使い、結果に到達するか承認を求めるまで、半自律的に行動します。チャットボットとの違いはこうです。チャットボットは答え、エージェントは実行します。

2026年、サイトを訪れるエージェントは3つの系統に分かれます。

1. 生成AIエンジンのクローラー（学習用、またはリアルタイム検索用）。
2. ブラウザやアシスタントに組み込まれたブラウジングエージェント。ユーザーに代わって読み、クリックします。
3. 取引エージェント。比較し、カートに商品を入れ、専用のプロトコルを通じて支払います。

エージェントはサイトをどう「読む」のか

エージェントは、視覚的なインターフェースよりも、明示的な構造を好みます。読むのは、HTML、構造化データ、アクセシビリティ属性、そして増えつつある専用の入り口（API、MCPサーバー、WebMCPで宣言されたツール）です。重いJavaScript、ラベルのないボタン、画像にしたコンテンツに頼るサイトは、エージェントにとって部分的に読めないサイトです。

エージェントの言葉を話すための構成要素

2026年のエージェンティックコマース

エージェントによる購入をめぐって、3つのプロトコルが競っています。ACP（OpenAIとStripe）、UCP（GoogleとShopify）、AP2（Google。エージェントに委任する支払いマンデート用）です。セクション14では、最初の2つを詳しく取り上げます。標準化はまだ終わっていません。一つのプロトコルだけに賭けるのは、依然としてリスクがあります。

具体的なベストプラクティス

1. JavaScriptを無効にしたブラウザでサイトを点検しましょう。そこで見えるものが、急いでいるエージェントに見えるものとほぼ同じです。
2. 構造化データを漏れなく追加しましょう（Organization、Person、Product、Article、FAQPage、BreadcrumbList）。
3. robots.txtに明確な方針を書きましょう。検索用クローラー（たとえばOAI-SearchBot、PerplexityBot、Googlebot）は許可し、学習用クローラー（GPTBot、ClaudeBot、Google-Extended）については意識的に判断します。
4. 主要なアクション（検索する、予約する、見積もりを依頼する）のために、最小限のAPIかMCPサーバーを公開しましょう。
5. Eコマースを手がけているなら、UCPとACPには自社で開発するのではなく、利用しているプラットフォーム（Shopify、Stripe）を通じて対応しましょう。

実際の普及についての私の見解：スイスのフランス語圏では、中小企業のサイトの大多数が、schema.orgにすらきちんと対応していません。だから、差がつくのはそこです。WebMCPや購入プロトコルよりも、ずっと手前の話です。

LEEZへの適用

もたらすもの。 近い将来、若い買い手が自分のアシスタントにこう頼むでしょう。「フリブール州で、引き継げる木工所を探して」。エージェントがLEEZの掲載案件を読めなければ、その木工所は見えないままです。そして、誰の目にも留まらなかったために廃業することになります。

実践では。

• どの掲載案件も、JavaScriptなしで読めます。構造化データとして、州、業種、価格帯、更新日が付いています。
• robots.txtファイルは、ビジネス上の判断です。引用し、訪問者を送り返してくれるAIの検索用ボットには、扉が開かれています。何も返さずに掲載案件を吸い上げる学習用ボットには、扉が閉ざされています。これが、セクション7で述べたトラフィックの横取りです。
• エージェントは、掲載案件を検索し、秘密保持契約（NDA）の申請を準備できます。署名は人間が行います。売り手を守るのは、その署名だからです。

サイトを読むことは、最初の一歩にすぎません。いまでは4つのプロトコルによって、エージェントは行動できるようになりました。それぞれ入る扉が違い、すべての扉が自社のサイトに通じているわけではありません。

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セクション14

MCP、スキル、プラグイン、API：何が変わるのか

4つのプロトコル、4つの扉

各行は左から右に読みます。エージェントがどこかにいて、プロトコルがこちらとの話し方をエージェントに伝え、こちらは自分で選んだものだけを公開します。

MCP：プロダクトをアシスタントにつなぐ

概要。 2024年11月にAnthropicが公開したModel Context Protocolは、ツールとデータを、どのアシスタントでも使える形で記述するオープン標準です。よく、AIにとってのUSB-Cポートにたとえられます。一度つなげば、すべてのアシスタントで使えます。

仕組み。 役割は3つあります。

• ホスト：AIアプリケーション（Claude、ChatGPT、Cursor、VS Codeなど）。
• クライアント：ホストがサーバーごとに作成するコネクタ。
• サーバー：自社のプログラムです。ツール（アクション）、リソース（データ）、プロンプト（指示のテンプレート）を公開します。ローカルでも、リモートでも動きます。

現状。

• 普及。 2025年12月の時点で、公式ブログはSDKの月間ダウンロード数を9,700万超、稼働中のサーバーを10,000としていました。2026年7月には、主要SDKのダウンロード数が月5億に迫り、TypeScript版とPython版はそれぞれ累計10億ダウンロードを超えました。
• 仕様2026-07-28版。 プロトコルはステートレスになります。各リクエストはそれだけで完結し、セッションを維持する必要がありません。リモートのMCPサーバーは、いまや普通のWeb APIと同じように、ごく一般的なロードバランサーの背後でホスティングできます。小規模なソフトウェア事業者にとって、参入コストは大きく下がります。
• 公式の拡張。 MCP Apps（会話の中に表示されるインタラクティブなインターフェース）、Tasks（長時間のタスク）、そして企業が管理する認可です。
• ガバナンス。 2025年12月9日、AnthropicはMCPをAgentic AI Foundationに寄贈しました。Linux Foundation傘下の基金で、BlockとOpenAIとともに共同設立され、Google、Microsoft、AWS、Cloudflare、Bloombergが支援しています。サーバーの公式レジストリは、2025年9月から存在します。

活用法。

1. コネクタのディレクトリに場所を確保する。 これが新しいアプリストアです。ユーザーが「テーブルを予約して」や「ビジュアルを作って」と頼んだときにそこにいることは、2010年のGoogle検索1位に匹敵する価値があります。Canva、Figma、Notion、Stripe、Zapier、Atlassianは、早くからそこに陣取りました。
2. 価値の高い3つのツールから始める（検索する、作成する、ステータスを確認する）。認証にはOAuthを使います。各ツールの説明文は、コピーライティングとして書きましょう。モデルはそれを読んで、呼び出すかどうかを決めるからです。
3. 答えるだけでなく、見せる。 MCP Appsを使えば、コンフィギュレーター、シミュレーター、見積もりが会話の中に表示されます。意思決定が行われる、まさにその場所です。
4. 呼び出しログを市場調査として読む。 どのツールが、どんなパラメータで呼び出され、どのツールが足りないのか。これは、意図を直接測ったデータです。Honeycombによれば、同社の月間インタラクティブクエリの20%近くが、すでにエージェントから来ています。
5. 自社のグローススタックを自動化する。 自社のMCPサーバー（CRM、アクセス解析、メール配信、Search Console）に接続したエージェントが、週次レポートを作成し、異常を見つけ、実験を提案します。セクション15では、GEOに適用した一通りの例を紹介します。

WebMCP：ブラウザのエージェントがページを操作できるようにする

概要。 ウェブ標準の提案です。サイトが自ら「ツール」（検索する、予約する、見積もりを依頼する）を宣言し、ブラウザに組み込まれたエージェントがそれを直接呼び出します。各ボタンの役割を推測しながらクリックを模倣する必要はなくなります。Chromeのドキュメントによれば、各ステップがエージェントの解釈に委ねられる従来の操作方式よりも、信頼性が高くなります。

仕組み。 APIは2つあります。

• 宣言型：既存のHTMLフォームに属性を追加します。フォームにはtoolnameとtooldescriptionを、フィールドにはその意味を補足するtoolparamdescriptionを、自動送信を許可するにはtoolautosubmitを付けます。この最後の属性がなければ、ユーザーが自分で「送信」をクリックします。
• 命令型：JavaScriptで、名前、説明、入力のスキーマ、実行する関数を指定してツールを登録します。

ツールはページの中で、ユーザーの目の前で実行されます。インターフェースもブランドも、そのまま保たれます。

MCPとの違い。 MCPはサーバー上で動きます。アシスタントは、サイトを一度も訪れることなく自社のサービスを使います。WebMCPはページの中で動きます。エージェントがすでにそのページにいなければなりません。そのため、WebMCPツールのディレクトリは存在せず、見つけてもらうことは引き続きSEOとGEOの仕事です（セクション15）。

現状。 2026年2月にChrome 146でプレビュー版が公開され、その後Chrome 149からオリジントライアルが始まりました。現時点での実装はChromeによるもので、GoogleはAPIがまだ変わりうると注意を促しています。Angularは実験的なサポートを提供しており、OpenAIの開発者向けドキュメントには、Codex向けの「Site tools (WebMCP)」というページがあります。

活用法。

1. 売上を生むフォームから先にアノテーションを付ける。 見積もり、予約、登録、査定です。属性は2つで足ります。しかもこれはプログレッシブエンハンスメントです。人間にとっても、ほかのブラウザにとっても、何も変わりません。
2. 説明文は広告文のように書く。 いつそのツールを使うべきか、使うと何が得られるかを、エージェントに伝える文章です。
3. エージェント経由のコンバージョンを計測する。 フォームの送信イベントにはagentInvokedというフラグが付きます。アクセス解析に「エージェント」セグメントを作り、そのコンバージョン率を人間のものと比較できます。
4. 見えない失敗を減らす。 日付ピッカーや5ステップの手続きでつまずいたエージェントは、何の痕跡も残さずに離脱します。専用のツールがあれば、この問題は解決します。
5. 重要な操作には、人間による確認を残す。 決済や署名では、自動送信を使いません。

限界。 これはまだ試験段階の仕組みで、人間がその場にいるローカルのブラウザを想定しています。画面を持たないボット向けではありません。また、別ドメインのiframeの中では、ツールは既定で無効になります。有効になるのは、設置先サイトがallow="tools"を追加した場合だけです。これは埋め込みにとって重要な点です（セクション17）。

ACP：カタログをChatGPTに載せる

概要。 Agentic Commerce Protocolは、OpenAIとStripeが管理するオープン標準です（Apache 2.0ライセンス、まだベータ版）。2025年9月29日、ChatGPT内で購入できるInstant Checkoutとともに発表され、まず米国のEtsy出品者を対象に始まりました。

2026年に変わったこと。 2026年3月、OpenAIは方針を転換しました。Digital Commerce 360が引用した広報担当者によれば、優先するのは商品の検索と発見であり、ACPはユーザーと販売事業者をつなぐインフラの役割を担い、Instant CheckoutはChatGPTのアプリの中に移ります。OpenAIは現在、ACPを、ChatGPTが構造化されたカタログを取り込み、在庫を把握し、会話の中で適切な商品を提示できるようにするレイヤーだと説明しています。仕様の2026-04-17版は、カート、フィード、注文、認証、MCPとの統合を扱っています。

つまりACPは、6か月のあいだに、ChatGPT内での直接購入を動かすエンジンから、カタログのプロトコルへと変わったのです。

仕組み。 販売事業者は、商品フィードをファイルまたはAPIで送信し、あわせてプロモーションも送ります。ChatGPTはそれを使って回答します。決済は、販売事業者のサイトか、ChatGPTのアプリの中で行われます。

活用法。

1. 商品フィードをランディングページとして扱う。 OpenAIのガイドラインが扱うのは、商品情報の書き方、バリエーションのモデル化、アトリビューションです。これはマーチャンダイジングであって、配管工事ではありません。
2. プロモーションもフィードに載せる。プロトコルが運んでくれるからです。
3. 自社で開発するのではなく、利用しているプラットフォームを通す（Shopify、Stripeなど）。
4. サービスを販売しているなら、アプリに目を向ける。 ChatGPTのアプリのドキュメントには、レストランの予約、見積もりの依頼、商品の決済といったコンバージョンの流れが記載されています。したがってサービス業の企業は、ACPではなく、アプリ、つまりMCPサーバーを通じてコンバージョンを獲得します。

限界。 プロトコルはベータ版で、すでに一度、役割が変わっています。

UCP：エージェントが自社から購入できるようにする

概要。 Universal Commerce Protocolは、Googleが2026年1月11日に立ち上げたオープン標準で、発見からアフターサービスまで、購入の流れ全体を対象とします。技術評議会はGoogle、Shopify、Etsy、Target、Wayfairで構成されていましたが、2026年4月24日にAmazon、Meta、Microsoft、Salesforce、Stripeが加わり、10社になりました。

仕組み。

• 公開プロファイル。 販売事業者は、/.well-known/ucpというアドレスに、機械が読めるファイルを公開します。自社が対応できることと、受け付ける決済手段を宣言するファイルです。
• 機能。 カタログの検索と閲覧、カート、決済、ID連携（OAuth経由）、注文の追跡です。
• ネゴシエーション。 エージェントと販売事業者は、双方に共通する機能だけを採用します。
• 複数のトランスポート。 REST、MCP、A2A、または組み込み型の統合です。UCPはMCPを土台にするもので、MCPに取って代わるものではありません。
• 売り主は、あくまで販売事業者。 販売の責任と顧客との関係は、販売事業者が持ち続けます。決済は「payment handlers」を経由し、自律的な購入の場合はAP2プロトコルのマンデートを経由します。

現状。 2026年3月：複数商品のカート、リアルタイムのカタログ、ID連携。2026年5月：複数の小売店をまたぐユニバーサルカート、YouTubeのショッパブル広告、Google Payでの分割払い。宿泊業向けの仕様は草案の段階で、飲食業向けも予告されています。UCPによる決済が使えるのは、いまも主に米国です。Googleは国際展開を予告しています。

活用法。

1. Merchant Centerか、利用しているEコマースプラットフォームを通す。有効化の手順は、Googleがそこに組み込んでいます。
2. 価格、在庫、納期を正確に保つ。 エージェントはこれらのデータをリアルタイムで比較します。誤ったデータが一つあれば、候補から外されます。
3. ID連携を有効にする。 会員はロイヤルティ特典をそのまま使えます。購入が自社サイトの外で行われても、顧客との関係は自社に残ります。
4. アトリビューションを活用する。 UCPのカートは、参照元、メディア、キャンペーン、クリックIDを運びます。AIの接点は、一つの獲得チャネルとして計測できます。
5. 小売業の先を見る。 ホテルとレストランが加わりつつあります。また、プロトコル上の役割は、業種ではなく取引の方向で定義されています。そのため、企業間の調達にも適用できます。

ACPか、UCPか。 両者は共存しており、Stripeは両方の陣営に席を置いています。私のアドバイスはこうです。選ぶのではなく、利用しているプラットフォームに両方を話させましょう。

事業内容別：どこから始めるか

Agent Skills

Agent Skillsは、Anthropicが2025年10月に発表し、2025年12月18日にagentskills.ioでオープン標準として公開したものです。SKILL.mdファイル（指示）とリソース（スクリプト、テンプレート）を収めたフォルダーで、エージェントが専門的なタスクをこなすために、必要に応じて読み込みます。MicrosoftはVS CodeとGitHubにこれを採用し、OpenAIはChatGPTとCodexで構造的に同一のアーキテクチャを使っています。パートナー企業のスキルを集めたディレクトリも、Atlassian、Figma、Canva、Stripe、Notion、Zapierとともに立ち上がりました。

Mahesh Murag（Anthropic）によれば、MCPは外部のソフトウェアやデータへの安全な接続を提供し、スキルはそれらのツールを効果的に使うための手続き的な知識を提供します。グロースハッカーにとってスキルとは、自社流の手順（監査や月次チェック）を固定し、毎回同じやり方で実行させるためのものです。

API、コネクタ、プラグイン、スキル、アプリ：それぞれの役割

セキュリティ上のリスク

プロンプトインジェクション（ページや文書に隠され、エージェントを乗っ取る指示）、広すぎる権限、未検証のMCPサーバー、悪意あるスキルは、現実のリスクです。2026年初めのOpenClawの事例が、それを示しました（セクション2）。最低限のルールは、最小権限、取り消せない操作（決済、大量送信、削除）すべてに対する人間の承認、検証済みの提供元から入手したサーバー、そしてログの記録です。

私の見解：2026年のMCPは、2008年のオープンAPIにあたります。いまプロダクトをエージェントに公開する企業は、将来の利用のうち、不釣り合いなほど大きな分け前を手にするでしょう。待つ企業は、そこに入るためにお金を払うことになります。WebMCPは4つの中で最も安く済む賭けで、ACPとUCPは主に商品を販売する企業に関わるものです。

LEEZへの適用

もたらすもの。 現在、LEEZで企業を探すのは、LEEZを知っている人だけです。コネクタがあれば、アシスタントに検索を任せるすべての人に、掲載案件が開かれます。顧客の会社に買い手がつきそうかを、自分のツールから確かめたいフィデュシエール（スイスの会計・税務事務所）にも開かれます。掲載案件が真剣な買い手の目に触れるほど、事業承継が実現する可能性は高まります。

実践では。

• 最初に、WebMCPを企業価値の査定フォームとアラートのフォームに導入します。コストはわずかです。
• 次に、MCPサーバー。ツールは3つです。掲載案件を検索する、企業価値の査定を始める、アラートを作成する。
• ACPとUCPは対象外のままです。中小企業は、カートに商品を入れるようにして買うものではありません。

エージェントに扉を開いても、叩きに来るエージェントがいなければ意味がありません。そこで残るのが、2026年に最も議論の分かれる問いです。AIは、誰を引用するかをどうやって決めているのでしょうか。

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セクション15

2026年のSEOとGEO

このセクションのデータの出どころ

このセクションは、ChatSEOの共同創業者Nicholas Dulaitが2026年にXで公開した2本の投稿に基づいています（URLは本ガイドの末尾に掲載）。これらの投稿が紹介しているのは、フランスのリンクビルディングプラットフォームLinks GardenのJackyによるパネル調査です。同じ100万件のプロンプトを5か月にわたって毎月ChatGPTに送り、得られた500万件の回答から、ブランドと情報源を一つ残らず抽出しています。このデータは、ポッドキャスト「MVP」で、Paul Vengeons（ChatSEOの共同創業者）を交えて議論されました。

留意すべき点が3つあります。

• フランスのデータであり、対象はChatGPTだけです。Geminiでのデータ収集は始まったばかりで、ClaudeやGeminiでは重み付けが異なる可能性があります。
• パネルは非公開で、公表もされていません。私には、独立した立場から検証することができません。
• 紹介しているのはSEOツールやリンクの販売業者であり、彼らはこの結論に商業的な利害を持っています。

Nicholas Dulait自身も、パターンは変わり続けており、自分の分析の一部は数か月で古くなると認めています。そこで私は、これらの数字を確立された真実としてではなく、いま手に入る最良の計測値として扱います。

2026年のSEOの現状

ゼロクリックが標準になりつつあります。 Pew Research Centerの調査（2025年7月、米国の成人900人、実際の検索68,879件）によると、AIによる要約が表示された場合、ユーザーが従来型の検索結果をクリックするのは訪問の8%で、要約がない場合は15%です。AI要約の中で引用されたリンクをクリックするのはわずか1%で、そこでセッションを終える割合も高くなります（26%対16%）。

低下は加速しています。 Ahrefsは2025年4月、AI Overviewが表示されると1位のクリック率（CTR）が34.5%低くなると計測しました。300,000キーワードを対象にした2026年2月の更新版では、低下幅は58%です。同じ調査は、重要な点をもう一つ指摘しています。AI Overviewが表示されない情報収集型の検索クエリでも、CTRは7.6%から3.9%へと大きく下がりました。行動そのものが全体として変わっていることの表れです。

フランスにも波が及びました。 SEO & GEO Summit（Disneyland Paris、2026年10月15〜16日）の主催者は、2026年夏にフランスでAI Overviewsの展開が始まったことに触れています。したがってフランス語のサイトにとって、トラフィックへの影響は過ぎた話ではなく、いま進行中の話です。

GEO：順位よりも引用

Generative Engine Optimization（GEO）は、ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini、Copilot、そしてAI Overviewsの回答の中で、情報源として引用されることを目指します。Answer Engine Optimization（AEO）はその派生形で、直接的な回答に的を絞ったものです。指標も変わります。クリック率から参照率へ。参照率とは、あるまとまった数の検索クエリに対する生成回答のうち、自社ブランドに言及している、または引用しているものの割合です。

ChatGPTは情報源をどう選ぶのか

fan-out：GEOにおける本当のキーワード調査

ChatGPTは検索すると決めても、プロンプトをそのまま検索するわけではありません。プロンプトを、2〜5本の短いGoogle検索クエリに書き換えます。Jackyが挙げた例があります。ある人が、柔道で腰を痛め、医者にかかり、それ以来よく眠れないと書き込みます。モデルが検索するのは、柔道でも医者でもありません。年を添えて、腰痛に最適なマットレスを検索するのです。

プロンプトは一つひとつ違う、という反論をよく受けます。そのとおりです。しかし、モデルがそこから引き出す検索クエリ、つまりfan-outは収束します。30人が30通りのプロンプトを書いても、モデルはそれを同じ3つの検索にまとめます。GEOのキーワードリストとは、この短い検索クエリのリストのことです。そしてそれは、従来のSEOによく似ています。

「最高の」（meilleur）という語が入るのは、ユーザーがおすすめを求めているからです。年が入るのは、モデルが新しい情報源を求めているからです。

Reddit：効かなくなりつつあるレバー

Redditに賭けるのは、2025年のGEOの定石でした。パネルのデータは、それを否定しています。2025年末、RedditはChatGPTの回答の約80%に登場していました。フランスのデータでは、引用に占めるRedditのシェアは、2026年春の約30%から7月には9%に、8月には5%前後に下がり、なお下がり続けています。業種によっては、一度も機能したことがありません。自動車保険では、Redditは5か月前から3%のままです。

これらの数字の背後にある法則はこうです。効きすぎるようになった情報源は、例外なくSEO担当者のスパムにさらされ、やがてモデルに格下げされます。Redditに投稿するだけのGEO戦略は、2025年12月に向けて最適化しているのと同じです。

それよりも、自社の顧客が使っているSNSを3つか4つ選ぶほうが賢明です。

• コスメ、食品、ライフスタイル：InstagramとTikTok。
• サービス業とB2B：LinkedIn、X、Reddit。
• ソフトウェア：X、YouTube、GitHub、Reddit。

どれも、本物のアカウントとして運用する必要があります。投稿の大半はフォロワーのためのもので、3本から5本に1本が、モデルが入力する検索クエリを狙います。

自社を1位にするのは、もうやめる

自社で作った「おすすめ」ランキングで自社を1位に置くのは、最も安上がりなGEOの小技でした。それがいまでは、無視されるための最も確実な方法になっています。Paul Vengeonsは、自身のコンサルタントサイトで何年もこれを実践し、ChatGPTは彼自身のページを情報源にして彼を引用していました。彼はいまも引用されています。ただし情報源は、別の会社Convertixが公開したランキングに変わりました。エージェンシーEskimozのインフォグラフィックが、この仕組みを要約しています。サイトが自らを1位にすると、モデルは2位と3位を引用し、1位を飛ばす傾向があるのです。

これは絶対のルールではなく、トレードオフです。

• 従来のGoogle検索では、自社を1位にしたページがまだ勝てることもあります。
• GEOでは、そのページではもう名前を挙げてもらえません。
• 読者に対しては、信頼を損ないます。業種によっては、そもそも許されません（薬局は、自らを最高だと名乗ることができません）。

ChatSEOが採っている方法はこうです。自社が1位で、クリックを得ているページには手を触れません。クリックを得ていないページは、実力どおりの順位に書き直します。1ページずつです。エージェントによる書き直しは利用料がかさみ、目に見えるエラーもなく表が消えてしまうことがあります。公開する前に、旧版と新版を比較しなければなりません。

第三者のランキングに載る：交換、そして掲載先のはしご

他者のサイトに載るランキング1本は、自社サイトのランキング10本より価値があります。モデルにとっても、読者にとってもです。自分で最高だと名乗るレストランには、誰も納得しません。地元のガイドがその店を最初に挙げれば、納得します。

ランキングの交換。 Paul Vengeonsは、自分のランキングにエージェンシーを掲載し、その見返りに、相手のサイトで自分を挙げるランキングを載せてもらいます。効果を長持ちさせるルールは2つあります。鮮度（毎年、新しい年をタイトルに入れて交換をやり直す）と、量（ほとんどの企業には、交換に値するGEOの検索クエリが少なくとも20はあるとされます）です。

掲載先のはしごを、最も安い段から最もハードルの高い段へと並べます。

高い引用のほうが優れているわけではありません。 Jackyによれば、大手メディアでの1,000ユーロや2,000ユーロの言及は、1〜3か月引用されたあと、ローテーションから外れます。関連性の高い小さなサイトへの10ユーロや20ユーロの掲載でも、結果は同じです。彼のネットワークサイトは回答の約30%に登場し、「本物の」パブリッシャーのサイトも同じです。大手メディアに払う割増料金で買えるのは、主にロゴです。

レビュー、Wikipedia、そして出会い

• カスタマーレビュー：プラットフォームは3つではなく、一つに絞ります。地域密着型のサービスならGoogle Business Profile、SaaSとEコマースならTrustpilotです。レビューが分散すると、強いプロフィール一つの代わりに、弱いプロフィールが3つできてしまいます。
• Wikipedia：掲載を頼んではいけません。モデレーターは、マーケターがなぜやって来るのかを知っています。載るのは、ほかの誰かが、そこに載るにふさわしいと判断したときです。
• 出会い：イベントで顔を合わせた人に送るメッセージは、どんなコールドメールにもまさります。掲載されたいサイトを5つリストにして、自社のニッチのイベントに出かけましょう（セクション22を参照）。

これらの戦術に対する私の留保

私が取り入れるのは計測結果であって、手法のすべてではありません。限界は4つあります。

1. 交換や支払いで得たランキングは、あくまで商業的なコミュニケーションです。 独立した評価として提示すれば、スイス不正競争防止法（LCD）第3条にいう誤解を招く表示に当たるおそれがあります。また、不公正な取引慣行に関するEU法は、編集コンテンツを装った広告を規制の対象としています。提携関係を明記し、法律の専門家に確認してもらいましょう。
2. リンクの購入と大規模なリンク交換は、Googleのスパムに関するポリシーに違反します。 そして、モデルはいまもGoogleを開きます。Googleのペナルティを受ければ、引用も失います。
3. Nicholas Dulaitが説明する営業アプローチは、自社のドメインに似せたドメインでメールボックスを作り、それを「ウォームアップ」するやり方に基づいています。 これは、メインドメインのレピュテーションを守るために設計された仕組みであり、スイスではLCD第3条第1項o号に抵触します（セクション21を参照）。スイスのフランス語圏では、自分の本当のアドレスから毎日5通の個人的なメールを送るか、直接会うほうが、良い結果につながります。
4. モデルは、自社を1位に置くランキングを無視することを学びました。なれ合いのランキングを無視することも、いずれ学ぶでしょう。 一般化できるのは、Nicholas Dulait自身も言うとおり、自分で語るよりも、第三者に良く言ってもらうほうが価値がある、ということです。それなら、その評価に値する存在になりましょう。独自のデータ、実在の顧客、本物のレビューです。

計測：ローテーションに残り続ける

GEOは守るべき順位ではなく、残り続けるべきローテーションです。毎月の最低限のルーティンは、次のとおりです。

1. fan-outの検索クエリごとに、Googleのトップ10と、そこに入っているランキングや比較記事を記録します。
2. 第三者のランキングにいまも掲載されているか、何位なのかを確認します。
3. タイトルに前年が残っているものを見つけ、更新を提案します。
4. ログアウトした状態のChatGPTで、10本の検索クエリを手作業で試し、引用されたかどうか、どの情報源を通じてかを記録します。

4つ目をあえて手作業のままにしているのには、理由があります。ChatGPTのAPIは、ウェブアプリと同じ情報源を返しません。そのため、APIの上に構築したダッシュボードは、同じものを計測していないのです。アクセス解析の側では、chatgpt.com、perplexity.ai、gemini.google.com、copilot.microsoft.comからの参照トラフィックも、セグメントとして分けておきましょう。

エージェントでGEOを自動化する

Nicholas Dulaitは、Claude Codeが「Chief of GEO」の役割を担う体制を紹介しています。エージェントが計画を立て、文章を書き、見込み先を探し、フォローアップを準備します。MCPで接続されたChatSEOが、アナリスト役を務めます（Search Console、検索ボリューム、リアルタイムのGoogle検索結果）。送信ツールがメールを送ります。そして、公開中のページに関わるものと、自分の名前で送られるものは、すべて人間が承認します。手順はAgent Skillsになっており（セクション14）、そのうち4つが彼の投稿で詳しく説明されています。検索クエリのリストを作る、自社を1位に置くランキングを監査する、営業アプローチを準備する、月次チェックを行う、というスキルです。

これらのスキルに組み込まれた3つのガードレールは、どんなグロースの自動化にも、そのまま取り入れる価値があります。

• 検索ボリュームや順位を、決してでっち上げないこと。もっともらしい数字より、空欄のほうがましです。
• ページの旧版と新版のあいだで消えるものをすべて列挙し、承認なしには何も公開しないこと。
• メールアドレスを決して推測せず、返信は一通ごとに、送信前の承認を得ること。

避けるべき誤り

• fan-outではなく、プロンプトを追跡する。
• Redditに、あるいはSEO担当者が埋め尽くしつつある単一の情報源に頼って、戦略を組み立てる。
• 自社のランキングで自社を1位にする。
• 長続きする引用を期待して、大手メディアの割増料金を払う。
• センチメントスコアを目当てにツールを買う。
• 汎用的なAIコンテンツを量産する。上位にも表示されず、引用もされません。
• 学習用クローラーをブロックしようとして、AI検索用のクローラーまで誤ってブロックする。
• llms.txtファイルを置けば十分だと思い込む。

LEEZへの適用

もたらすもの。 会社の売り方をAIに尋ねた62歳の経営者が受け取るべきなのは、沈黙ではなく、信頼できる答えです。LEEZが引用されるたびに、計画的に身を引く道があることを、準備に間に合う時期に知る経営者が、また一人増えます。

実践では。

1. 4つの言語すべてで、短い検索クエリを狙う：「meilleure plateforme vente entreprise Suisse」「Firma verkaufen Plattform」（会社売却プラットフォーム）「LEEZ avis」。
2. LEEZが自らを1位にする比較記事は、一切公開しない。 第三者が運営するリストに載せてもらいます。
3. ほかの誰も持っていないデータを公開する：事業承継バロメーターです。四半期ごとに、州別・業種別の有効な掲載案件数、希望売却価格、買い手と掲載案件の比率を示すものになるでしょう。26州のランキングを収めた、買収資金の調達に関するLEEZの2026年版ガイドは、この種の資産の第一号です。
4. AIが読むプラットフォーム上のプロフィールとレビューを整える。
5. 売り手の質問一つにつき、動画を1本撮り、その文字起こしをサイトで公開する。
6. 掲載案件のカウンターがすでにそうしているように、すべてのページに日付を入れる。
7. 言語ごとに20本の検索クエリを毎月チェックし、誰が引用されているかを記録する。

方法は整いました。では、スイスで事業承継プラットフォームを探すと、GoogleとAIはいま、何と答えるのでしょうか。検索クエリを一つずつ、実際に試してみました。

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セクション16

実践事例：SEO/GEO

LEEZが公開している情報

クローラーと同じように、leez.chを読み直しました。見えているものには、何も付け加えていません。

LEEZは、AIが好んで引用するものをすでに持っています。数値化され、新しく、州別・業種別に分けられたデータです。足りないのは、LEEZに代わってそれを語ってくれる第三者です。

狙うべき検索クエリ

現在、誰が出てくるのか

これらの調査結果が示すのは、傾向です。言語別・州別の正確な順位は、Search Consoleで確認できます。

ここから得られる教訓はこうです。フランス語では、事業承継プラットフォームを比較したスイスの記事が一つも存在しません。この空白は、いずれ誰かが埋めます。それなら競合ではなく、LEEZのデータを材料にした、信頼できる第三者であるほうが望ましいのです。

まだどの第三者もLEEZを引用していないのなら、信頼される第三者がすでにいる場所へ出向くしかありません。それを可能にする、昔ながらのハックがあります。自社プロダクトの一部を、彼らのサイトに設置することです。

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セクション17

埋め込みというハック

メカニズム：プロダクトは他者のサイトで生きる

設置の一つひとつが、流通チャネルであり、社会的証明であり、ブランドへの言及でもあります。

技術的な形式

埋め込みがSEOに実際にもたらすもの

効果があるもの。 パートナーのサイトでHTMLとして配信されるコンテンツです。Googleのドキュメントも、すべてのボットがJavaScriptを実行するわけではないため、サーバーサイドレンダリングのほうがいまも望ましいと述べています。これに、ブランドへの言及と参照トラフィックが加わります。リンクがnofollowであっても同じです。

効果が薄いもの。 上位に表示させたいコンテンツの器としてのiframeです。Googleは一般的なルールを公表していませんが、インデックスさせたいものはページに直接含める、というのが一貫した助言です。私の解釈では、iframeは埋め込みの提供元に有用なオーソリティを渡さず、パートナーのページを確実に充実させることもありません。

リスクがあるもの。

• 最適化されたウィジェットリンク。 Googleのスパムに関するポリシーは、多数のサイトに配布されるウィジェットに埋め込まれた、キーワードを詰め込んだリンクや隠しリンクを、明確に対象としています。
• 契約で義務付けるリンク。 リンクの属性を指定する選択肢を設置先サイトの運営者に与えずにリンクを要求することも、Googleはスパムに分類しています。
• 手数料と引き換えのリンク。 対価と引き換えに得たリンクには、nofollowまたはsponsored属性を付けなければなりません。
• 重複コンテンツ。 50のパートナーが同じ掲載案件をそのまま全文転載すれば、自社のページと競合するコピーを50個作ることになります。

私が使うクレジットリンク。 目に見える表記で、アンカーテキストはブランド名にし、キーワードには決してしません。パートナーは、これを変更することも削除することもできます。紹介料の支払いがある場合は、必ずsponsoredを付けます。ウィジェットリンクのオーソリティは、承知のうえで手放しています。ペナルティのリスクのほうが得られるものより重く、GEOの効果はこの属性に左右されないからです。

AIに見えているもの

2024年12月に公開されたVercelとMERJの調査は、いまも最も大規模な公開の計測です。この調査では、ChatGPT、Claude、PerplexityのボットがJavaScriptを実行した例は、一つも観測されませんでした。GeminiはGooglebotのインフラを利用しており、こちらはスクリプトを実行します。計測は古くなっていますが、2026年半ばの時点で、変更を文書で示したAI開発企業はありません。そこで私は、JavaScriptやiframeによるウィジェットは、この3つのアシスタントには見えない、という前提に立っています。

ここから導かれることは3つあります。

1. パートナーのサイト上で、ブロックは静的なHTMLとして存在しなければなりません。スクリプトなしで読める状態です。
2. 繰り返される言及が効きます。 パートナーの50のページが、それぞれ自分の言葉で、こちらと協力していると述べる。これこそ、セクション15が決定的だとしていること、つまり第三者に推薦されることです。
3. ローカルな検索クエリでは、パートナーのページ自体が上位に表示されることもあります。これは単なるリンク以上のものです。モデルがローテーションさせる情報源の中に、第三者のページが一つ増えるのです。

法的枠組み

他者のサイトで配信しているからといって、自分の家を整えなくてよいことにはなりません。そのためにはまず、どこに不具合があるのかを知る必要があります。

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セクション18

サイトを監査し、被リンクをクリーンアップする

何を計測するか

Claudeで行う3つの方法

1. 会話の中で、エクスポートしたデータを使って。 Search Consoleのエクスポート、PageSpeedのレポート、リンクの一覧を添付し、優先順位づけを依頼します。サイトへのアクセス権は一切要りません。限界は、Claudeが渡されたものしか分析しないことです。
2. Claude Codeと、エージェントが操作するブラウザで。 Chromeのチームが保守しているChrome DevTools MCPサーバーは、エージェントに本物のブラウザを与えます。Lighthouse監査、パフォーマンストレース、Core Web Vitals、コンソール、ネットワークです。Claude Codeでも、ほかのエージェントでも動きます。ランディングページを10ページ任せれば、計測し、修正案を出してくれます。
3. 定例作業として、スキルで。 手順は一度だけAgent Skillに書きます（セクション14）。手本はセクション15の月次チェックです。同じページ、同じ計測、前月との比較、優先順位をつけた5つのアクション。

良い監査にするための指示

• 文脈を伝える：サイトの種類、収益を生むページ、四半期の目標。
• 証拠を求める：指摘ごとにURLと計測値を添えさせ、もっともらしい数字を出すくらいなら空欄にさせます。
• 80項目のリストではなく、見込める効果と手間による優先順位づけを求める。
• 指摘と修正を分ける：監査は何も変更しません。変更はすべて、ページごとに、消えるものの一覧を添えて、承認を経ます。
• 修正のあとに再計測させる。

うまくいく依頼の例を3つ挙げます。

• 「これは過去16か月分のSearch Consoleのエクスポートです。クリック数を最も多く失った20ページを順に並べ、それぞれについて、考えられる原因が掲載順位、クリック率、検索需要のどれなのかを教えてください。」
• 「この10ページをモバイルで監査してください。それぞれについて、計測したLCP、INP、CLS、主な原因、そして手間に対して効果が最も大きい修正を挙げてください。」
• 「この5ページをJavaScriptなしで開き、AIボットにまだ何が読めるかを教えてください。」

限界

• ラボと実環境。 Lighthouseはラボ環境で計測しますが、Googleは実際の訪問をもとに評価します。2つの数字は一致せず、重要なのは後者です。
• 修正後の計測で確認されるまで、提示された原因は仮説にすぎません。
• アクセス権。 Search Consoleは閲覧のみの権限とし、会話にパスワードは一切入れません。Chrome DevToolsサーバーは、ブラウザに表示されるものをすべてエージェントに見せます。だから私は、エージェント専用のブラウザプロファイルを別に用意しています。

悪質な被リンクのクリーンアップ：ほぼ不要

Googleは、スパムリンクの大半を自ら無視します。同社の広報担当者たちも、こう繰り返しています。大多数のサイトにとって、リンク否認ツールが必要になることは一度もありません。このツールは2026年も引き続き利用できます。「有害リンク」はGoogleの用語ではなく、サードパーティ製ツールの有害度スコアは、Googleのアルゴリズムを反映していません。リンクのクリーンアップを保守サービスとして売るエージェンシーが売っているのは、何よりも不安です。

否認が妥当なのは、次の2つの場合です。

• 不自然なリンクを理由とする手動による対策が、Search Consoleに表示された場合。
• 自分自身か過去の委託先が、このサイトのためにリンクを購入した、あるいは人為的に作ったとわかっていて、先手を打ちたい場合。

この2つの場合の手順は、次のとおりです。

1. 確認：Search Consoleで、手動による対策の項目を見ます。何も表示されておらず、過去の負の遺産もなければ、そこで終わりです。
2. エクスポート：Search Consoleとサードパーティ製ツールから、リンクを書き出します。
3. Claudeによる仕分け：ドメインごとに分類させます。購入または交換したとわかっているリンク、サイトネットワーク、ディレクトリ、自動生成のスパム、正当なリンクです。判断を下す前に、人間がすべてのドメインを見直します。
4. まず削除を依頼：自分で作ったリンクについては、先に削除を求めます。
5. 否認ファイルの提出：1行に1ドメインの形式でGoogleのツールにアップロードし、日付を付けた控えを保管します。新しいファイルは、そのつど前のファイルを置き換えるからです。
6. 再審査リクエスト：手動による対策を受けていた場合に送ります。

リスクは現実にあります。良いリンクを否認することは、そのリンクを無視してくれとGoogleに頼むことです。念のために使うと、このツールは益より害のほうが大きくなります。

成果につながるクリーンアップは、別のところにあります。削除済みなのにまだリンクを受けているページをリダイレクトする、切れた内部リンクを直す、リダイレクトチェーンをなくす、古くなったディレクトリの掲載情報を修正する、といった作業です。これは、セクション15で取り上げた購入リンクに対する、最も単純な反論でもあります。買わなければ、クリーンアップする必要もありません。

LEEZへの適用

もたらすもの。 Googleにインデックスされない掲載案件や、スマートフォンで表示に6秒かかるページがあれば、買い手の目に決して触れない企業が一社あるということです。監査はサイトのためのものではありません。掲載された案件一つひとつのためのものです。

実践では。 掲載案件のプラットフォームでは、4つの点を定期的に確認する価値があります。M&A仲介業者（ブローカー）がほかのプラットフォームにも掲載している案件と、そのうちGoogleに選ばせるべきページ。掲載期限が切れた案件の扱い。4つの言語のあいだの整合性。そして、モバイルで最もよく見られる一覧ページの速度です。

エージェントは計測し、仕分け、提案します。では、エージェントに指示を出し、その仕事を見直すには、いまでもコードが書けなければならないのでしょうか。

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セクション19

プログラミング言語：vibe coding時代の比較

2025〜2026年の背景

GitHubのレポート「Octoverse 2025」によると、TypeScriptは2025年8月、初めてGitHubで最も使われる言語になりました。月間コントリビューターは2,636,006人（前年比66%増）で、Pythonを約42,000人上回ります。GitHubはこの伸びの要因をAIツールに求めています。AIツールは、厳密な型があるほうが信頼性の高いコードを生成するからです。一方で、AIと機械学習ではPythonが依然として優勢だとも指摘しています。同じレポートによれば、新規開発者の80%が、最初の週からCopilotを使っています。

グロースハッカーのための比較表

最終的な推奨

1. まずSQL：真実の言語です。SQLがなければ、自分のテストがうまくいったかどうかを知るのに、誰かに頼ることになります。
2. 次にTypeScript：サイト、MCPサーバー、アシスタント内のアプリ、デプロイして動かす自動化を作るなら、最良の選択です。型付けが、vibe codingをより安全にします。
3. 補完としてPython：データ分析、スクレイピング、エージェントのプロトタイプに。
4. オーケストレーションが必要なものをコードなしでつなぐには、n8nかMake。
5. GoとRust：インフラを構築する場合だけ。Bash：スクリプトを読んで実行できる程度で十分です。

LEEZへの適用

もたらすもの。 経営者の事業承継を助けるには、市場がどこで詰まっているのかを知る必要があります。どの州で、どの業種で、買い手が足りないのか。答えはデータの中にあります。ただし、データに問い合わせる方法を知っていれば、の話です。

実践では。

• まずSQL：州別・業種別の掲載案件1件あたりの買い手数、最初の接触までの期間、週ごとの引き合わせ件数は、数本のクエリで算出できます。
• 次にTypeScript：MCPサーバーの言語です。
• バロメーターにはPython：掲載案件のデータを整え、M&A仲介業者（ブローカー）が複数回掲載した案件の重複を取り除き、四半期ごとの時系列データを作ります。

データに問い合わせられるというのは、データを持っていてこその話です。すると、他人のところへ取りに行きたくなります。法律の話が始まるのは、そこからです。

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セクション20

スクレイピング：AI時代のベストプラクティス

法的枠組み

スイス。 2023年9月1日に施行された新しいスイス連邦データ保護法（nLPD）は、個人データが収集された時点で適用されます。公開されているデータであっても同じです。透明性、比例性、目的の限定という原則が適用され、刑事罰としての罰金（最高250,000スイスフラン）は、責任を負う自然人が対象です。スイス不正競争防止法（LCD）は、相応の自らの労力を払わずに、技術的な手段で他人の労働の成果を引き写す行為を、処罰の対象とすることがあります（LCD第5条c号）。著作権は、独創性のあるコンテンツを保護します。

欧州連合（EU）。 スクレイピングで収集された個人データには、GDPRが適用されます。データベースの独自の権利（sui generis権）は、実質的な投資を保護します。指令2019/790のテキスト・データマイニング（TDM）の例外は、抽出を認めています。ただし、権利者が機械可読な方法（たとえばrobots.txtやメタデータ）で拒否の意思を示している場合は別です。

注目すべき最近の判例。

• GEMA対OpenAI（ミュンヘン第一地方裁判所、2025年11月11日、42 O 14139/24）：裁判所は、歌詞がモデルの中に記憶され、回答の中で再現されることは著作権侵害にあたり、TDMの例外はこの状況には及ばないと判断しました。判決は確定していません。
• Getty Images対Stability AI（イングランド高等法院、2025年11月4日）：著作権については、Stability AIがほぼ全面的に勝訴しました。裁判所は、モデルがGettyの作品を保存も複製もしていないと判断し、認めたのは透かしに関する限定的な商標権侵害だけでした。Gettyは、学習に関する主たる請求をすでに取り下げていました。

解釈：大陸欧州は、英国より厳格な姿勢を示しています。グロースハッカーにとっての問いは「収集する権利があるか」だけではありません。「そのデータで何をするのか、保護されたコンテンツを複製していないか」も問われます。

AIボットに扉を閉ざすウェブ

2025年7月1日、Cloudflareは新規ドメインでAIクローラーを既定でブロックし始め、「Pay per Crawl」を開始しました。HTTPステータスコード402を使って、アクセスに課金できる仕組みです。同社の2025年6月のデータでは、クロール数と送り返した訪問数の比率は、おおよそ、Googleが14対1、OpenAIが1,700対1、Anthropicが73,000対1でした。2026年7月1日、Cloudflareは次の段階を発表し、9月15日から適用されています。広告で収益を得ているページでの、AIボットの既定ブロックです。複数の二次情報源によれば、Pay per Crawlは今後、「Pay per Use」モデルに道を譲る見込みでもあります。コンテンツが回答に使われたときに、パブリッシャーに報酬を支払うモデルです。ここから導かれる設定は、セクション28で説明します。

ベストプラクティス

1. 公式APIを優先しましょう。 ライセンス提供のデータフィードも含め、存在する場合は必ずそちらを使います。
2. robots.txtと利用規約を守りましょう。 ボットは、正直なユーザーエージェントと連絡先で身元を明らかにします。
3. 頻度を抑えましょう。 対象のサービスの品質を落とさないためです。
4. 個人データは最小限に：必要なものだけを収集し、法的根拠を文書化し、収集した相手に改めて連絡する場合は本人に知らせます。
5. 認証、ペイウォール、技術的なブロックを、決して回避してはいけません。
6. 保護されたコンテンツを複製してはいけません。抽出するのは事実であって、著作物ではありません。
7. LLMを使う場合：AIを使った抽出（ページを構造化データに変換するツール）は強力ですが、同じルールが適用されます。「人間のように」行動するエージェント型ブラウザを使っても、利用規約を免れることはできません。

代替手段

オープンデータ（opendata.swiss、Zefix経由の商業登記簿）、データ交換のパートナーシップ、独自の調査、ライセンスされたデータセットの購入、そしてユーザー自身が申告するゼロパーティデータです。

LEEZへの適用

もたらすもの。 掲載案件が広く出回るほど、その企業が引き継がれる可能性は高まります。しかし、経営者の身元が一緒に出回ることは、決してあってはなりません。課題のすべては、一方を通しながら、もう一方を漏らさないことにあります。

実践では。 マーケットプレイスにとって、この問題が生じるのは主に一つの向きです。他者が掲載案件を取りに来る、という向きです。

• 吸い上げられる場合、掲載案件は、訪問者を一人も送り返さないアグリゲーターやAIの回答の糧になります。対策は、公開するのは抜粋だけにし、詳細は秘密保持契約（NDA）の先に置き、明確な利用規約を定めることです。
• 略奪されるより、フィードを提供するほうが賢明です：公式で、利用を追跡できるフィードです（セクション35）。
• 自らが収集する側に回る場合、ルールはこのセクション全体で述べたとおりです。オープンな情報源か、同意を得たパートナーを使い、出どころを明記し、競合の仕事をそのまま引き写すことは決してしません（LCD第5条c号）。

他人のデータは、条件付きでしか使えません。ところが、データが完全に自分のものであるチャネルが一つあります。毎年のように「終わった」と言われるチャネル、メールです。

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セクション21

メールマーケティング：オートメーション、ニュースレター、到達率

2026年の現状

2つの力がメールを変えました。大手プロバイダーが課す認証要件と、受信トレイのAI要約です。

到達率：ゲームのルール

• GoogleとYahooは2024年2月から、1日に5,000通を超えるメールを送る送信者に、SPF、DKIM、DMARC、ワンクリックでの配信停止、低い迷惑メール報告率を義務付けています。
• Microsoftは2025年5月5日から、Outlook.com、Hotmail.com、Live.comに同様の要件を適用しています。SPFとDKIMに合格する必要があり、1日に5,000通を超えるメールを送る送信者には、SPFまたはDKIMとアラインメントの取れた、p=none以上のDMARCレコードが求められます。要件を満たさないメールは拒否されます。

私のアドバイス：週に50通しか送らなくても、SPF、DKIM、DMARCを設定しましょう。無料ですし、いまや存在するための条件になっています。

受信トレイのAI要約

Gmail、Apple Mail、Outlookは、いまやAIが生成する要約を提供しています。その結果、件名と最初の一文で、肝心のメッセージを伝えなければなりません。明快で構造の整ったメールほど、うまく要約されます。開封率は指標としてますます当てにならなくなるので、クリック、返信、コンバージョンを重視しましょう。

オウンドメディアとしてのニュースレター

ニュースレターは、アルゴリズムにも検索エンジンにも左右されない資産です。2026年には、自社サイトに再掲載してGEOの糧にできる、オリジナルコンテンツの供給源でもあります。

効果の出る自動配信シーケンス

1. ウェルカム（3〜5通）：約束、最良のコンテンツ、最初のアクション。
2. アクティベーション：行動をきっかけに配信します（3日たっても利用がない場合）。
3. 再活性化：反応のない登録者を削除する前に送ります（この削除が到達率を守ります）。
4. 内容を充実させたトランザクションメール：価値をもたらす確認メールやまとめ。

コールドメール：法的枠組み

• スイス：スイス不正競争防止法（LCD）第3条第1項o号は、事前の同意がない場合、送信者を正しく表示しない場合、または簡単かつ無料で拒否できる手段がない場合に、電子的手段で大量の広告を送ることを禁じています。既存顧客に類似の商品を案内する場合には、例外があります。アドレスの取り扱いには、スイス連邦データ保護法（nLPD）が適用されます。
• 欧州連合（EU）：ePrivacy指令は、自然人について事前の同意を義務付けています。B2Bのルールは国によって異なります（たとえばフランスでは、メッセージが相手の職務に関係し、拒否する権利が与えられていれば、業務用アドレスへのB2B営業が容認されています）。GDPRは、あらゆる個人データに適用されます。

私の見解：大量のコールドメールは、2026年には負ける賭けです（法的にリスクがあり、技術的にもフィルタリングされます）。対象を徹底的に絞り、パーソナライズした少量のコールドメールは、B2Bではいまも有効です。

ツール

Brevo（フランス発で、GDPRの環境に適している）、Mailchimp、Klaviyo（Eコマース）、Customer.io（プロダクト）、BeehiivとSubstack（メディア型ニュースレター）。機微なデータ向けには、スイスまたはEUでホスティングされるソリューションもあります。

LEEZへの適用

もたらすもの。 事業承継は何年もかけて準備され、数週間で決まります。この長さに付き合えるチャネルは、メールだけです。経営者が迷っているあいだは寄り添い、買い手には、待っていた企業が現れたその日に知らせます。

実践では。 相手は3種類。だから、リストも3つ、トーンも3つです。

• 買い手には、条件（州、業種、予算）に応じたアラートと、週次のまとめ。
• 売り手には、企業価値の査定のあとに送る、ゆっくりとしたシーケンス。売却の決断は、何か月もかけて熟します。送るのは準備のための手がかりであって、せかすような催促は決して送りません。
• パートナーには、州ごとの新着案件をまとめた月次のレター。
• LEEZがしないこと：登記簿から得たアドレスの経営者に、大量にメールを送ることです。LCDが規制していますし、プラットフォームの評判も立ち直れないでしょう。

メールは関係を保つものであって、関係を生み出すものではありません。関係を生み出すことにかけては、機械にはできないあのことに代わるものが、まだありません。人を同じ部屋に集めることです。

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セクション22

コミュニティをつくる：人と人が会うことの必要性

孤独に関するデータ

WHOの「社会的つながりに関する委員会」の報告書（2025年6月30日）は、世界で6人に1人が孤独に苦しんでおり、孤独は年間約871,000人の死亡と関連していると推計しています。1時間あたり約100人にあたります。最も影響を受けているのは13〜17歳の若者です（20.9%）。世界保健総会は2025年5月、社会的つながりに関する初の決議を採択しました。

グロースハッカーにとっての解釈：人と会うことは希少になり、だからこそ貴重になります。これは、AIには真似できない競争優位です。

リアルイベントの復活

ランニングクラブ、見知らぬ人同士のディナー、テーマ別のミートアップ、創業者のコミュニティ。形式よりも重要なのは、3つの共通点です。定期的な儀式（同じ曜日、同じ場所）、軽いけれども確かに存在する参加のハードル（申し込み、少額の参加費）、そしてメンバー一人ひとりの役割です。

コミュニティによる成長のメカニズム

1. 核：熱心に関わり、繰り返し参加する10〜20人。
2. 儀式：定期的な集まりと、ひと目でそれとわかる形式。
3. アイデンティティ：名前、シンボル、共通の言葉。
4. 貢献：メンバーがコンテンツを作り、企画し、人を招きます。
5. 増幅：イベントのたびにコンテンツ（写真、体験談、参加者の声）が生まれ、それが次の参加者を呼び込みます。

Burgerpass（セクション4）は、その地元での一例です。消費者とレストラン経営者を近づける「burgerlovers」のコミュニティです。

私のアドバイス

Discordで「コミュニティ」を立ち上げて、ひとりでに育つことを期待してはいけません。まず、20人規模のリアルイベントを毎月開きましょう。オンラインのコミュニティは、あとからついてきます。

LEEZへの適用

もたらすもの。 会社は、見知らぬ人には引き継がれません。決断は、顔を合わせ、互いを信頼する2人のあいだで下されます。こうした出会いをつくることは、身を引きたい経営者と、事業を続けたい誰かとのあいだの道のりを短くすることです。

実践では。 2つの顧客層は、人目に触れることへの向き合い方が違います。買い手は見られたいと望み、売り手は決して見られたくありません。

• 州ごとの買い手のサークル。誰でも参加できる交流会を開きます。
• 売り手向けの非公開の集まり。招待制で、担当のフィデュシエール（スイスの会計・税務事務所）と共同で開きます。
• 各州の会計事務所の団体との夕べ。LEEZが、事業承継に関する自らの数字を発表します。

これは、中抜きへの最良の答えでもあります。人がプラットフォームに戻ってくるのは、一件の掲載案件のためだけではなく、そこに集まるもののためです。

一つの部屋に20人。それが始まりです。では、事業を成り立たせるには何人必要でしょうか。思うより少ない数です。そして2008年のあるエッセイが、その数字を示しました。

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セクション23

1,000人の真のファン

Kevin Kellyの考え方

2008年、雑誌Wiredの共同創刊者で初代エグゼクティブエディターを務めたKevin Kellyが、のちに古典となるエッセイ「1,000 True Fans」を発表しました。その主張はこうです。クリエイターが自分の仕事で生計を立てるのに、大衆的なヒットは必要ない。1,000人の真のファン、つまり作ったものをすべて買ってくれる人がいれば足りる。ファン一人につき年間100ドルの利益があれば、収入は100,000ドルになる。

Kellyは2つの条件を挙げています。

• 毎年、十分な量を作ること。 ファン一人ひとりが、その金額を使えるだけのものが必要です。新しい顧客を見つけるより、いまの顧客により多くを届けるほうが簡単です。
• 直接の関係を保つこと。 取り分の大半を持っていく仲介者も、顧客との接点を代わりに握ってしまう仲介者も、間に入れません。

この数字は目安であって、法則ではありません。2人で活動するなら、必要なファンは2,000人です。年間50ドルなら、やはり2,000人が必要です。この核の周りには、ときどき買ってくれるファンの輪が幾重にも広がっています。力を注ぐのは中心だけで、残りはついてきます。

その後、変わったこと

2020年、当時Andreessen HorowitzにいたLi Jinが、この数を10分の1にすることを提案しました。年間1,000ドルを払う意思のある100人です。Kellyはこの発展版を歓迎しました。違いは算数だけではありません。この価格になると、売るのはもはや応援ではなく、成果です。

2008年以降、3つのことが変わりました。

• 直接の関係を築く道具がそろいました：有料ニュースレター、サブスクリプション、会員制コミュニティ。
• プラットフォームが間に割り込みました。 誰が何を見るかはアルゴリズムが決め、ときにはAIが本人に代わって答えます。Kellyの2つ目の条件は、いちばん守りにくい条件になりました。だからこそ、メール（セクション21）と、人と人が会う場（セクション22）が重要なのです。
• コンテンツはあふれるようになりました。 誰もが作れるようになると、人が愛着を持つのは文章ではなく、人です。

最も的を射た批判はこうです。1,000人の真のファンは、多い。誰かの作るものをすべて買う人はわずかで、それだけの人数を集めるには何年もかかります。この理論は、一度きりの購入にも当てはまりません。一度しか買わないプロダクトのファンには、なりようがないからです。

私の使い方

1. 真のファンを、計測できる行動で定義する。 気持ちでは定義しません。
2. 正直に数える。 その数は、いつも思っているより少ないものです。
3. 最初の100人を名前で知る。 そして直接話します。
4. どのプラットフォームにも断ち切れないチャネルを持つ。
5. 毎年、理由を用意する。 買う理由、戻ってくる理由、人に薦める理由です。
6. 事業のうち、真のファンから生まれている割合を追う。

LEEZへの適用

もたらすもの。 フィデュシエール（スイスの会計・税務事務所）は、経営者の引退が近いことを、誰よりも何年も早く察知します。決算書に表れるからです。そのときにLEEZを思い浮かべてもらえれば、事業承継は場当たり的にならず、余裕を持って準備できます。

実践では。 マーケットプレイスでは、この理論はそのままでは通用しません。売り手が会社を売るのは一度きりです。Kellyの言う意味でのファンには、決してなりません。真のファンは別のところにいます。

• 案件の一件一件を持ち込んでくれる会計事務所とM&A仲介業者（ブローカー）。 これは「100人の真のファン」のモデルです。活発に動くパートナー100社は、訪問者10,000人に勝ります。
• 積極的に案件を探している買い手。 アラートを毎回開き、複数の秘密保持契約（NDA）に署名する人たちです。サイトの表示では、登録者は300人強です。私なら、本人確認済みで実際に動いている買い手1,000人を目指します。
• 体験を語ることを引き受けてくれる、かつての売り手と買い手。

計測できる定義は2つです。12か月で3件以上の案件を持ち込んだパートナー、そして四半期に1件以上、質の高い引き合わせを得ている買い手です。真のファンは、中抜きへの最良の答えでもあります。プラットフォームなしで済ませられるのに、それでも戻ってくるからです。

こうしたファンには、キャンペーンよりふさわしいものがあります。いまではほとんど誰も送らなくなり、それでいて読まずに捨てられることのないメッセージです。

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セクション24

郵便受け：手書きという忘れられた習慣

いまも効く理由

実物の郵便受けは、メールの受信トレイほど混み合っていません。手書きの手紙は、手間をかけた証として、つまり敬意のしるしとして受け取られます。これは、最も純粋な形の返報性の原理です。

レスポンス率のデータ

二次情報源が引用している米国ANA/DMAのResponse Rate Reportの各年版によれば、紙の郵便のレスポンス率は、既存顧客リストで5〜9%、見込み客リストで3〜5%（2018年版）、平均では郵便の4.4%に対してメールは0.12%です。これらは古い、しかも米国の数字です。やはり、専用のコードやアドレスを使って自社のレスポンス率を計測するのがいちばんです。

形式

• 本物の手書きの手紙：最も重要な見込み客または顧客50人に。
• ロボットによる「手書き」の手紙：本物のペンを持たせたロボットを使い、手書きに見える手紙を大量に作るサービスがあります。文面が本当に一人ひとりに合わせてあれば効果的です。見せかけの親しさだと受取人に気づかれれば、逆効果になります。
• 印刷物のダイレクトメール：カード、カタログ、サンプル。

スイスの事情

スイスポストは、宛名付き・宛名なしの広告郵便サービス（PromoPost）を提供しています。注意点があります。多くの世帯が「広告お断り」のステッカーを貼っており、宛名なしの郵便物ではこれを尊重しなければなりません。宛名付きの郵便物では、住所の利用にスイス連邦データ保護法（nLPD）が適用されます。住所は適法に入手したものでなければならず、受取人が利用を拒否できるようにしておく必要があります。

私のアドバイス

組み合わせましょう。事前告知のメール、重要顧客への手書きの手紙、そして電話でのフォローです。スイスのフランス語圏のB2B中小企業なら、狙いを定めた意思決定者に月20通の手書きの手紙を送るほうが、2,000通のコールドメールより効くことが多いのです。

LEEZへの適用

もたらすもの。 引退が近い経営者の多くは、ネットで何も探していません。まだ売ると決めておらず、どんなオンライン広告も届きません。手紙なら、その人のいる場所まで届きます。その先を準備する時間が、まだあるうちに。

実践では。 月に20〜50通を、狭いセグメントに送ります。たとえば、ある州の飲食店経営者です。手書きのカード、秘密厳守を伝える一文、無料の企業価値の査定につながるQRコード。住所は適法な情報源から入手し、どの手紙にも、今後の受け取りを簡単に断れる手段を添えます。送付ごとに固有のQRコードを使えば、効果を計測できます。

手紙が届くのは50人です。ある地域で50,000人に届けたいなら、終わったと言われながら息を吹き返しているチャネルがあります。地域ラジオです。

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セクション25

ラジオ広告と、ポッドキャストへの再利用

スイスの聴取状況

Mediapulseによれば、2025年下半期、15歳以上の人は1日平均76分、ラジオをリアルタイムで聴いていました。FM放送の一部停波にもかかわらず、聴取は堅調なままです。1日あたりの到達率は、スイスのイタリア語圏で76%、ドイツ語圏で70%、フランス語圏で65%でした。2026年上半期には、ラジオのリスナーは1日あたり500万人超、週あたりでは700万人近くに上りました。スイスのフランス語圏では住民の64%が毎日ラジオを聴いており、リスナー一人あたりの平均聴取時間は88分です。

FM停波の影響。 スイス公共放送協会（SSR）は、2024年末にFM放送をやめました。民間ラジオ局が引用する数字によれば、RTSは2025年上半期にリスナーの4分の1近くを失いました（La Premièreは19%減、Couleur 3は46%減、Espace 2は49%減）。その受け皿になったのは、とりわけ外国のラジオ局と民間ラジオ局です。One FMは、2025年上半期の週間リスナー数を341,000人と発表しました。過去4年で最高の数字です。Radio Lacは180,000人でした。SSRによれば、ラジオの聴取時間（分）の80%超は、いまやデジタル（インターネットまたはDAB+）で聴かれています。

グロースの観点から。 スイスのフランス語圏の地域民間ラジオ局はリスナーを増やしており、料金も手頃なままです。地元ブランドにとっては、過小評価されているチャネルです。料金は、各局の広告販売窓口に直接問い合わせます。

効果

ラジオは、反復と文脈（車の中、朝、仕事中）のメディアです。地元での認知、期間限定のオファー、シンプルなメッセージに強みがあります。直接のアトリビューションでは測りにくいので、専用の短縮URL、プロモーションコード、専用の電話番号を使い、キャンペーン期間中の指名検索を観察しましょう。

ポッドキャスト

主流の形式は2つです。一つは番組ホストが読み上げる広告（host-read）で、推薦として受け止められます。もう一つは動的広告挿入（DAI）で、ターゲティングができ、配信済みのエピソード全体でCMを差し替えられます。

ラジオをポッドキャストに、ポッドキャストをラジオに再利用する

1. ラジオCM→ポッドキャストのプレロール：同じ原稿を、ホストが読み上げる形に合わせます。
2. ラジオのインタビュー→ポッドキャストのエピソード：権利を取得し、ロングバージョンを公開し、SNS向けの動画クリップに切り出しましょう。
3. ポッドキャスト→ラジオのコーナー：自社のエピソードをもとにした2分間のコーナーを、地元のラジオ局に提案しましょう。
4. すべて→テキスト：文字起こしをして構成を整え、SEOとGEOのために自社サイトで公開しましょう。

LEEZへの適用

もたらすもの。 引退が近づいた職人や飲食店経営者は、車の中や作業場で地域のラジオを聴いています。そこで、売ることはできる、しかも人に知られずにできると、シンプルに伝える。それは、探すことすら思いつかなかった扉を示すことです。

実践では。 メッセージは一文に収まります。「会社の譲渡をお考えですか。5分で、誰にも知られずに企業価値を査定できます。」放送局ごとに短いURLを用意すれば、効果を計測できます。月に一度のコーナー「引き継ぎ手を探す会社」は、その後ポッドキャストのエピソードになり、さらにサイトの一ページになります。

CM、ポッドキャスト、ウェブページ。コンテンツを作り続けていると、やがて一つの問いに行き着きます。最後まで突き詰めて、自らメディアになるべきなのでしょうか。

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セクション26

なぜ企業メディアをつくるのか

問い

ライターを雇い、メディアルームを設け、動画を自社で制作し、署名入りの論説を出すべきでしょうか。言い換えれば、企業にとって、コンテンツをマーケティング部門に任せるより、メディアのように振る舞うほうが得策なのでしょうか。

購読者や広告で成り立つ、独立したメディアを立ち上げる話ではありません。企業が自社の事業に役立てるために資金を出すメディアの話です。

メディアとマーケティング部門を分けるもの

見分けるテストは、一つの問いに収まります。その企業が明日、販売をやめたとしても、オーディエンスは読み続けるでしょうか。答えがイエスなら、それはメディアです。

1世紀以上前からある発想

• John Deereは1895年から、農家向けの雑誌The Furrowを発行しています。
• Michelinは1900年から、ドライバーに走る理由を、つまりタイヤをすり減らす理由を与えるガイドブックを刊行しています。
• CoopとMigrosは、スイスで最も読まれている紙媒体の上位を占め続ける週刊紙を発行しています。
• Red Bullは2007年、本格的な制作会社であるRed Bull Media Houseを設立しました。
• HubSpotは2021年、他社のオーディエンスを借り続ける代わりに、ニュースレターThe Hustleを買収しました。

中小企業の規模で私たちがやったのが、Tayo Tayo（セクション6）です。不動産業界のためのメディアで、顧客のオフィスの中にまで入って撮影しました。

なぜ2026年に、この問いが再び浮上するのか

• ありきたりなコンテンツには、もう価値がありません。 AIは、どんなテーマでも、そつのない記事を数秒で書き上げます。価値が残るのは、AIには作れないものです。独自のデータ、現場へのアクセス、人の顔、責任を持って示す見解です。
• 機械は情報源を引用します。 独自の数字と分析を生み出すメディアは、AIアシスタントにとっての情報源になります（セクション15）。
• 自社で保有するオーディエンスは、アルゴリズムから守ってくれます。 登録者リストは、検索エンジンにもSNSにも左右されません。
• 制作コストは下がりました。 静かな部屋、カメラ2台、良いマイクがあれば、定期的なフォーマットを続けられます。

整えるべきもの

やめておいたほうがよい場合

• 独自の素材がない場合。 データも、現場へのアクセスも、希少な専門性もなければ、メディアはありきたりなコンテンツしか生み出せません。
• 忍耐がない場合。 成果が出るまでに12〜24か月かかります。
• 経営陣がすべてに目を通したがる場合。 どの記事も売り込まなければならないとなれば、チームはマーケティング部門に逆戻りし、オーディエンスは離れていきます。
• トラフィックを当てにする場合。 クリックなしで答えが得られる時代には、狙うべきは訪問数ではなく、認知と引用です。
• 予算の力を当てにする場合。 米国のファンドAndreessen Horowitzは、2021年に自社メディアFutureを立ち上げ、翌年に終了しました。

私のアドバイス

誰かを雇う前に、90日間のテストをしましょう。狭いテーマを一つ、フォーマットを一つ、決まった発信日を一つ、署名を一つ。制作は外部に任せます。登録者が定着し、反応が返ってくるなら、編集長を雇いましょう。メディアルームは最後です。

狭く、深く。「デジタルマーケティング」ではなく、「スイスのフランス語圏のグロースハック」です。フォーマットは3つで足ります。看板フォーマット（年次レポート）、定期フォーマット（月刊ニュースレター）、人の顔が見えるフォーマット（交流会またはポッドキャスト）です。

LEEZへの適用

もたらすもの。 事業承継は、あまり語られません。経営者は口に出せず、多くの若者は、会社を引き継ぐことも起業の一つの形だと知りません。メディアは、中小企業がどこで消えかねないかを示す数字とともに、このテーマを見えるものにします。

実践では。 四半期ごとのバロメーターが看板フォーマット、月刊ニュースレターが定期フォーマット、交流会が人の顔が見えるフォーマットです。買収資金の調達に関する2026年版リファレンスガイドも、もう一つの看板フォーマットです。スイスのフランス語圏では、事業承継のニュースレターをすでに発行している事業者がほかにもあります。LEEZの強みは、LEEZだけが持つもの、つまり掲載案件のデータです。

必要なリソース。 最初からメディアルームは要りません。編集方針に責任を持つ担当者が一人、外部に任せる動画制作、そして一年間守り続ける決まった発信日。スタジオへの投資はその後です。

メディアは2年かけて築くものです。その対極にあるのが、48時間で勝負が決まるもの、ミームです。

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セクション27

ミームとバイラル動画

最近の事例が示すこと

ミームの効果について出回っている数字（エンゲージメント60%、クリック率20%）は、検証できる方法論のないマーケティングブログから来ています。私は採用しません。

ルール

1. すでにあるフォーマットを使う。 ミームは1秒でそれとわかるものです。フォーマットは発明するものではなく、そこに自分のテーマを滑り込ませるものです。
2. 素早く動く。 チャンスの窓は1〜2日です。承認フローを事前に決めておく必要があります。
3. プロダクトをジョークの中に入れる。 横に添えるのではありません。
4. シリーズに賭ける。 一発狙いではなく、同じフォーマット、同じ曜日、同じ声で続けます。
5. 動画の最初の3秒を磨く。 字幕と人の顔を入れます。
6. シェア数と保存数を計測する。 その1週間後には指名検索を見ます。再生数は何も語りません。

限界

• 権利。 ミームの画像は、多くの場合、写真家やスタジオのものであり、商用利用は私的利用とは別物です。これに、人の肖像権（スイス民法典（CC）第28条）と音楽の問題が加わります。音楽は、ビジネスアカウント専用のライブラリから選ぶ必要があります。
• AI。 実在の人物や出来事に似た生成動画は、その旨を明示しなければなりません（セクション30）。
• トーン。 業界の内輪ネタはB2Bで効きます。ただし、顧客を笑いものにするのは禁物です。
• オーディエンス。 自社の購買層がそのプラットフォームにいなければ、再生数に価値はありません。

LEEZへの適用

もたらすもの。 会社を売ると口にすることは、いまもタブーです。そして30代の多くは、起業とはゼロから立ち上げることだと考えています。軽やかなトーンなら、2つの考えを伝えられます。売ることは失敗ではないこと、そして会社を引き継ぐことは起業家という仕事への入り口の一つであることです。

実践では。 中小企業の経営者とフィデュシエール（スイスの会計・税務事務所）がいるのは、TikTokよりもLinkedInです。もっとも、Digimonitor 2026によれば、スイスで首位のSNSは依然としてInstagramです。事業承継は、一つのキャリアの終わりに関わります。ふさわしいトーンは、からかいではなく、温かさです。試すべきフォーマットは2つあります。一つは、匿名化した短いシリーズ「60秒でわかる、引き継ぎ手を探す会社」。もう一つは、Tayoのウェブシリーズ「Moteur!」（セクション6）の精神にならった、買い手の体験談です。

ミームは、まず何よりも画像です。そして2026年に公開された画像は、AIに読み取られ、説明され、ときには再利用されます。では、AIに見つけられるままにしておくべきなのでしょうか。

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セクション28

AI時代の画像

画像はどのように見つけられるのか

Googleは、画像より先にページを読みます。Googleのドキュメントは、標準のHTMLタグで画像を埋め込むよう求めており、画像の主題はページの内容、つまり周囲のテキスト、キャプション、タイトルから推定すると明記しています。同じ一枚の画像が、その後、「画像」タブ、リンクの横のサムネイル、Discover、Google Lens、そしてAIが生成する回答に表示されることがあります。

ビジュアル検索は、規模の桁が変わりました。Googleは、2026年3月時点でLensでの検索が月間250億回を超え、その5回に1回は購買意図を伴うと発表しています。これはGoogle自身による数字で、第三者の監査は受けていません。スマートフォンのカメラが検索窓になりました。商品、料理、場所の写真が、入り口の役目を果たします。

AIアシスタントはピクセルを読みます。写っている物、画像内の文字、グラフです。しかし、画像を選んで引用するときに主に頼るのは、その周囲にあるものです。ページ、キャプション、代替テキスト、メタデータです。これらのシグナルがそれぞれどれだけの重みを持つのかを測った独立した調査は、まだありません。

画像を取りに来るボット

落とし穴が2つあります。Googlebotは、Googleの検索とAI生成の回答の両方に使われます。後者だけを拒否しようとすれば、前者も失います。また、OpenAIは、ユーザーの操作で起動するChatGPT-Userはrobots.txtファイルに従わない場合があると明記しています。

画像を上位に表示させ、AIに取り上げてもらうには

1. 独自性があり、役に立つ画像：自分で撮った写真、自分で描いた図、自分で作ったグラフです。10,000ものサイトで使われているストックフォトが選ばれる理由は、どこにもありません。
2. その画像が補足するテキストのそばに置き、目に見えるキャプションを添えます。
3. 本物の画像タグを使い、見えるものを説明する代替テキストを付けます。背景画像には決してしません。
4. 内容のわかるファイル名：IMG_7489.jpgではなくatelier-menuiserie-vaud.webpにします。
5. 軽量なフォーマット：WebPかAVIFを使い、複数のサイズを用意します。
6. メイン画像には遅延読み込みを使わない：表示時間を左右する画像だからです（セクション18）。
7. 画像ごとに、固定された一意のURLを用意し、画像サイトマップにも記載します。
8. 権利に関するメタデータ：作者、クレジット、ライセンスを、構造化データとファイル本体の両方に記載します。そうすれば、Googleは「ライセンス可能」バッジを表示できます。
9. シェア用の画像をページ内で指定します。Discover向けには、幅1,200ピクセル以上にします。
10. 来てほしい検索用ボットを通すrobots.txtファイルを用意します。

アシスタントが引用するのは、自分の検索用ボットが読めるものだけです。GPTBotをブロックしても、ChatGPTで引用されなくなるわけではありません。OAI-SearchBotをブロックすれば、引用されなくなります。

まだ誰も数値で示していない、私の観察です。独自データのグラフ、注釈付きの図、表は、イメージ写真よりもよく取り上げられます。検証できる情報を含んでいるからです。

画像の出所を示す

スイスでは現在、生成画像へのラベル表示を義務付ける法律はありません。連邦参事会は、2026年末をめどにAI規制案を準備しています。EU向けに配信するスイス企業は、それでも第50条の対象になります（セクション30）。

自分の画像を守る：混同してはならない3つの目的

1. 学習に使わせない：作品がデータセットに入らないようにします。
2. 回答に取り込ませない：アシスタントが、サイトの代わりに画像を見せることがないようにします。
3. 模倣させない：「〜風」の画像を生成させないようにします。

ある目的には有効な手段が、別の目的には役に立たないことがあります。

GlazeとNightshadeは、シカゴ大学が開発した2つのツールで、画像に目に見えないノイズを加えます。前者はスタイルの模倣を妨げ、後者は学習データを汚染します。ダウンロード数は数百万回に上ります。その限界は実証されています。2025年、研究者たちは、単純な手法でこれらを回避できることを示しました。ツールのLightShedは、99.98%の確率でNightshadeを検出し、そのうえでノイズを取り除きます。

2026年9月15日以降、Cloudflareは、新規サイトと無料アカウントを対象に、広告収入で運営されるページでは学習用ボットとエージェントを既定でブロックしています。設定には注意が必要です。Googlebotのように2つの用途を兼ねるボットには最も厳しいルールが適用されるため、学習をブロックすると検索までブロックしてしまうことがあります。

法律はどう定めているか

• スイスでは、スイス著作権法（LDA）がテキスト・データマイニングの例外を定めているのは、学術研究についてだけです（LDA第24d条）。商用の学習は、明文では対象とされていません。議会は、AIに対する知的財産の保護強化を求めるGössi動議を可決しており、法案の提出が待たれています。
• EUでは、2019年の著作権指令がテキスト・データマイニングを認めています。ただし、著作者が機械可読な形で権利を留保している場合は別です。ハンブルクでは、Kneschke対LAION事件で、控訴裁判所が2025年12月、自然言語で書かれた留保は、問題となった時期については十分ではなかったと判断しました。
• ミュンヘンとロンドンでは、セクション20で紹介した2025年11月の2つの判決が、境界線を引いています。モデルが記憶した作品を出力することは複製にあたります（GEMA対OpenAI）。しかし、モデルの重みは複製物ではありません（Getty Images対Stability AI）。
• 個人については、スイス民法典（CC）第28条が肖像と声を保護しています。ディープフェイクの被害者は、その差し止めと損害の賠償を請求できます。

私の見解

本当に守ってくれるものは、3つの行動に集約されます。コピーされたくないものを高解像度で公開しないこと、裁判で重みを持つ機械可読な権利留保を設定すること、そしてボットを一つずつ選別することです。それ以外は、おおむね象徴的なものにとどまります。「noai」タグ、守られているかどうかを誰も測っていないオプトアウト登録簿、そして、フィルターをかければ作品は学習できなくなるという考えです。

このトレードオフは、言葉にするのは簡単ですが、実際に引き受けるのはつらいものです。依頼を受けて生計を立てるアーティストは、見つけてもらわなければなりません。学習をブロックし、検索は開けておき、プレビューには透かしを入れ、オリジナルはオフラインで保管します。作風そのものが商品であるアーティストは、より厳重に身を守り、露出が減ることを受け入れます。

LEEZへの適用

もたらすもの。 経営者が会社を売りに出すのは、匿名のままでいられると確信できるときだけです。ところが、たった一枚の写真が正体を明かしてしまうことがあります。逆画像検索を使えば店構えは数秒で特定され、ファイルの中にはGPS座標が眠っています。それでも、適切に管理すれば、画像は事業承継の役に立ちます。バロメーターのグラフや州別の地図は、GoogleやAIに取り上げられ、売却案件を広く知ってもらうことにつながります。

実践では。

1. 位置情報のメタデータを削除する：アップロード時にサーバー側で行い、売り手任せにはしません。
2. 建物の外観、看板、ショーウインドー、社名入りの車両、珍しい機械、窓からの眺めが写った写真は受け付けない。
3. 個人を特定できる人物は写さない：従業員も、顧客もです。
4. イメージ画像を優先する：画像の下に「イメージ画像です。実際の企業を写したものではありません」と明記します。
5. 公開の前に、毎回逆画像検索をかける：画像からその企業のサイトやGoogle Mapsの掲載情報にたどり着けるなら、その画像は却下します。
6. すでにネットに出ている写真は決して再利用しない：売り手が公開済みの写真は、トリミングしても使いません。
7. 掲載案件の画像は閉じる：インデックス登録とAIボットを拒否します。掲載案件のテキスト、バロメーター、ガイドは開けておきます。

画像の選別が済んだら、残るは話題にしてもらうことです。いまや報道記事には、読者がもう一人増えました。その記事を引用するAIです。

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セクション29

メディア露出：バズにまだ価値はあるのか

2026年におけるメリット

• AIが引用するのは、自社が所有していないものです。 Muck Rackは、ChatGPT、Claude、Geminiが引用した2,500万件超のリンクを分析しました（2026年5月）。その84%は、ブランドが所有もせず、お金も払っていない情報源からのもので、うち報道が27%です。ブランド自身のサイトは13.7%、費用を払って掲載したコンテンツは0.3%でした。
• プレスリリースだけでは何の役にも立ちません。 BuzzStreamによれば、配信サービス経由で流されたプレスリリースは、引用の0.04%にすぎません。
• 記者はAIで調べます。 Muck Rackによれば、記者の82%がリサーチにAIを使っています。AIに引用されることは、次の記者に見つけてもらうことでもあります。
• 証拠は再利用できます：サイト上で（セクション12）、提携の提案資料で、そして銀行に対して。
• ブランド名で検索されるようになります。 メディアで一度言及されると、指名検索とダイレクトトラフィックが増えます。どちらも、いまも持ちこたえている入り口です（セクション11）。

留保が2つあります。Muck Rackは広報業務向けのソフトウェアを販売している企業で、この数字は広報活動が露出の84%を占めるという意味ではない、と自ら断っています。報道の割合は27%です。また、広報担当者がふだん売り込みをかけている記者のうち、AIに引用される記者に含まれるのは2%だけです。狙うべきは、有名どころではなく、専門メディアと地域メディアです。

メディアに取り上げられたバズは、良いことなのか

判断を左右する事実が2つあります。AIが引用する情報源は、1〜3か月で入れ替わります（セクション15）。一度きりの仕掛けは消え、定期的な発信は残ります。そして、デジタルの記憶は永久に残ります。失敗したバズは、誰かが調べるたびに浮かび上がります。スイスのフランス語圏のような小さな市場では、その代償は高くつきます。

前例のないキャンペーンを作るべきか

切り口については、はい。派手な仕掛けそのものについては、いいえ。私は3つのレベルに分けて考えます。

1. 未発表のデータ。最も費用対効果が高いものです。ほかの誰にも出せないバロメーター、調査、ランキングです。繰り返すことができ、長く引用され、リスクもありません。
2. 前例のないフォーマット。 本当のことを、新しい形で見せる方法です。モノとしてのBurgerpass（セクション4）や、Tayoのソースコードから生まれたアート作品（セクション6）がその例です。前例がないのは「ここでは」で十分です。よそで実績のあるフォーマットも、スイスのフランス語圏の記者にとっては目新しいものです。
3. 派手な仕掛けそのもの。 結果はまったく読めません。試してよいのは、ブランドらしさがあり、危機対応の計画が用意できている場合だけです。

始める前に、5つの問いを立てます。

• このストーリーは、私たちに触れずに語れるか。
• 半年後にも引用され続ける数字はどれか。
• これは誰に害を及ぼしうるか。
• 反響が大きすぎたら、あるいはまったくなかったら、どうするか。
• どう再利用するか。ラジオ、ポッドキャスト、サイトのページか（セクション25）。

LEEZへの適用

もたらすもの。 後継者を見つけたパン屋の物語は、ほかの10人の経営者に、それが可能だと確信させます。そして、四半期ごとに公表される数字は、事業承継を公の議論の場に定着させます。支援策、保証、買い手の育成が決まるのは、その場です。

実践では。

• 定期的なキャンペーン：四半期ごとのバロメーター（セクション15）。まず地域メディアと専門メディアに送ります。
• ストーリー：売り手とその買い手の物語を、本人たちの同意を得たうえで、各州の日刊紙とラジオ局に届けます。
• 前例のないフォーマット：州別・業種別の売却案件マップ。四半期ごとに更新します。掲載案件の匿名性を守りつつ、シェアも引用もしやすいものです。

とはいえ、ストーリーを伝える誰かが必要です。その顔を探すのではなく、作り出すことを選んだブランドもあります。

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セクション30

AIが生成したアンバサダー

複数の業界で試されている手法

ファッション：H&M（2025年）。 H&Mはスウェーデン企業のUncutと組み、Mathilda GvarlianiやVilma Sjöbergを含む実在のモデル30人の「デジタルツイン」を制作しました。モデルは自分のツインの所有権を持ち続け、ほかのブランドにライセンスすることもでき、使用に応じて報酬を受け取ります。画像には透かしが入ります。最初のキャンペーンは2025年7月2日に公開されました。英国の労働組合Bectuとモデルの権利擁護者たちは、特にEコマース分野での雇用へのリスクを批判しました。数字を伴う商業的な成果は、公表されていません。

ファッション：VogueのGuess広告（2025年夏）。 Vogue米国版の2025年8月号に掲載されたGuessの2ページの広告は、ロンドンのエージェンシーSeraphinne Valloraが生成したモデルを起用していました。表示は、AIによる制作であることを示す小さな一行だけでした。モデルのFelicity HaywardはBBCに対し、このやり方を「怠慢で安っぽい」と評しました。摂食障害を専門とする英国の団体Beatは「憂慮すべき」とし、読者からは購読を解約するという声が上がりました。Condé Nastは、Vogueの編集コンテンツにAIモデルが登場したことは一度もないと説明しました。

インフルエンサー：Aitana López（The Clueless、バルセロナ）。 制作者によれば、このバーチャルインフルエンサーは月に最大10,000ユーロを稼ぐことがあり、平均は約3,000ユーロです（Euronews、2024年3月）。これらの数字は自己申告で、2023〜2024年のものです。

ヘルスケアと社会貢献：Lil MiquelaとNMDP（2025年）。 バーチャルインフルエンサーのLil Miquelaは、NMDP（米国の骨髄ドナー登録機関）と組み、自身が白血病と診断されるという物語仕立てのキャンペーンを展開しました。MM+Mによれば、このキャンペーンは500万回を超えるオーガニックインプレッションを生みました。数字は同団体の提供によるもので、この物語上の選択には議論があります。

映画：Tilly Norwood（2025年）。 Particle6/Xicoiaが生み出したAIの「俳優」は、2025年9月末、ハリウッドで猛反発を招きました。俳優組合のSAG-AFTRAは、Tilly Norwoodは俳優ではなく、無数のプロの演者の仕事を許可も対価もなく学習したプログラムが生成したキャラクターである、と表明しました。

観光：「Emma」、ドイツ観光局（2024年10月）。 ブランドアンバサダーとして発表された対話型のAIアバターで、ある専門サイトによれば開発費は約60,000ユーロでした。Instagramアカウントのフォロワーは公開時点で1,000人をわずかに超える程度で、旅行系クリエイターからは抗議の声が上がりました。イタリアのキャンペーン「Open to Meraviglia」のAIインフルエンサー「Venus」も、エンゲージメントは限られていたとされます。

銀行と自動車。 見つかるのは、ベンダーによる事例紹介（たとえば銀行店舗のアバター）だけで、独立した検証を経た成果はありません。セールストークとして扱うべきです。

研究が示すこと

• Billion Dollar Boyの調査「Muse Two」（実査はCensuswide、2025年6月、米国と英国の消費者4,000人）によれば、消費者の76%が、商品の推薦についてバーチャルインフルエンサーを信頼しています。一方で、AIが生成したクリエイターコンテンツのほうを好む人は26%にとどまり（2023年は60%）、57%はデジタルツインが信頼を損なうと考えています。結果は互いに矛盾しており、しかも商業的な利害を持つエージェンシーによるものです。
• Journal of Business Research誌に掲載された研究（2025年、参加者255人）は、バーチャルインフルエンサーが欠陥のある商品を宣伝した場合、人々はインフルエンサーではなくブランドを責めることを示しています。AIインフルエンサーを使ったマーケティングは、人間のインフルエンサーを使う場合よりも、信頼を大きく損なうおそれがあります。

透明性の義務

• EU AI法第50条：2026年8月2日から適用されています。人とやり取りするAIシステムは、AIであることを知らせなければなりません。ディープフェイク（実在の人物、場所、出来事に似せて生成または加工された画像、音声、動画）は、その旨を明示しなければなりません。2026年7月27日に発効した「Digital Omnibus」規則（EU）2026/1744は、高リスクシステム（附属書III）の義務を2027年12月2日まで延期しましたが、第50条は延期していません。機械可読なマーキングの義務（第50条第2項）に限り、すでに市場に出ているシステムについて2026年12月2日までの猶予が認められています。制裁金は、最大で1,500万ユーロまたは全世界売上高の3%に達します。
• プラットフォーム：Meta、TikTok、YouTubeは、AIが生成したリアルなコンテンツへのラベル表示を義務付けています。
• スイス：現時点で、これに相当する個別の法律はありません。ただし、スイス不正競争防止法（LCD）は誤解を招く表示を処罰の対象とし、スイス連邦データ保護法（nLPD）は肖像と声を個人データとして保護し、人格権（スイス民法典（CC）第28条）は肖像や声の無断使用から本人を守ります。EU市場を対象とするスイス企業には、EU AI法が適用されます。

私の見解

AIアンバサダーは、大量の商品を扱うEコマース（商品ビジュアルのバリエーション制作）では機能します。ただし、複製される本人の同意と報酬が前提です。黙って人間関係の代わりに使えば、失敗します。ルールは単純です。世間に知られたら恥ずかしいと思うなら、明示するか、やめておくことです。

LEEZへの適用

もたらすもの。 ほとんど何もありません。そして、そこにこの例の意義があります。人生をかけて築いたものの売却は、人に託すものです。合成された顔は、あらゆる事業承継のよりどころである信頼を弱めてしまうでしょう。

実践では。 ブランドの顔として、合成のアンバサダーは使いません。ただし、その旨を明示するという条件で、2つの使い方は許容できます。合成音声を使って4言語に展開する解説動画と、匿名の掲載案件に添えるイメージ画像です。後者を企業の実際の写真として見せることは、決してしません。

合成された顔は、最も目につく誘惑にすぎません。もう一つ、より目立たず、はるかに深刻な誘惑があります。そこらに転がっているデータを使うことです。

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セクション31

データ漏洩と「自分専用のCambridge Analytica」づくり：本当のリスク！

このセクションが扱うのはリスクです。盗まれたデータの入手や利用の手引きは、一切提供しません。

誘惑

AIエージェントを使いこなす経験豊富なグロースハッカーなら、近道の誘惑に駆られるかもしれません。漏洩したデータベースを突き合わせ、プロファイルを補強し、心理的な特性を推定し、メッセージをマイクロターゲティングする、という近道です。技術的には、AIが障壁を下げています。テキストの分類、属性の推定、パーソナライズしたメッセージの大量生成は、いまや造作もないことです。だからこそ、この話をしておく必要があります。

出回っているもの

大規模な漏洩が相次いでいます。数十億件の認証情報をまとめたデータが定期的に出回っており、その多くは、過去の漏洩や情報窃取型マルウェア（「infostealers」）から寄せ集めたものです。スイスも例外ではありません。2023年には、委託先のXplainへのハッキングにより、連邦行政機関のデータがダークウェブで公開されました。ここでは、2025〜2026年の全体の数字は挙げません。サイバーセキュリティ企業が公表する集計には、重複や古い漏洩が混ざっていることが多いからです。

Cambridge Analytica事件を振り返る

2018年、Cambridge Analyticaが、クイズアプリを通じて収集した最大8,700万人のFacebookユーザーのデータを、政治的なターゲティングに利用していたことが明らかになりました。その結果、同社は破産し、Facebookは2019年にFTCから50億ドルの制裁金を科され、英国のICOからも500,000ポンドの制裁金を科されました。

有効性について研究が示すこと。 Matzらの研究（PNAS、2017年）は、推定した性格に合わせた広告が、統制された実験においてクリックと購入を増やしうることを示しました。しかし多くの研究者は、Cambridge Analyticaが選挙で実際に発揮した効果は大幅に過大評価されており、その一因は商業的な目的を持つ同社自身にあったと指摘しています。教訓はこうです。危険は、万能の人心操作にあるというより、大規模な権利侵害と信頼の喪失にあります。

法的枠組みと刑事責任

• スイス連邦データ保護法（nLPD）：データの違法な取り扱い、情報提供義務の違反が対象です。責任を負う自然人に対して、最大250,000スイスフランの罰金刑が科されます。
• スイス刑法典（CP）：情報システムへの不正アクセス（CP第143bis条）、データの窃取（CP第143条）、違法に入手されたデータの利用は、訴追の対象となりえます。盗品収受罪がデータにも適用されるかについては学説上の議論がありますが、盗まれたデータを利用すれば、複数の根拠に基づいて訴追されるおそれがあります。
• GDPR（EU）：制裁金は最大2,000万ユーロ、または全世界売上高の4%です。センシティブデータ（政治的意見、健康）の取り扱いには厳格な条件が課され、プロファイリングも規制されています。
• DSA（EUのデジタルサービス法）：センシティブデータに基づくターゲティング広告と、未成年者を対象とするターゲティング広告を、オンラインプラットフォームに禁じています。

レピュテーションリスク

たった一度の発覚で、ブランドは崩壊します。スイスのフランス語圏のような小さな市場では、評判は替えのきかない資産です。

合法的な（そしてより効果的な）代替手段

• ファーストパーティデータ：同意を得たうえで取得する、自社のサイトやプロダクトでの行動データ。
• ゼロパーティデータ：顧客が自発的に申告してくれる情報（クイズ、好みの設定、アンケート）。
• 合法的なデータエンリッチメント：法令を遵守したB2Bデータ事業者、公的な登記簿（Zefix）、企業データ。
• ルールに沿ったOSINT（公開情報に基づく情報収集）：公開された情報源、正当な目的、比例性、記録の作成。
• 合成データ：実在の人物を危険にさらさずにモデルをテストするためのもの。

私の立場：前科とブランドの崩壊を正当化できるほど儲かるグロースハックは、存在しません。強力なツールが求めるのは、より弱い倫理ではなく、より強い倫理です。

LEEZへの適用

もたらすもの。 経営者が安心して会社を売れるのは、誰にも早く知られすぎない場合だけです。名前が漏れれば、従業員も、顧客も、競合も、経営者が去ることを知り、会社は売れる前から価値を失います。秘密保持は、技術上の制約ではありません。目的そのものの前提条件です。

実践では。 事業承継のプラットフォームは、データを使う側である前に、狙われる側です。

• 収集は最小限にとどめ、データルームは案件ごとに隔離します。
• アクセスログを記録し、毎年、プラットフォームのテストを依頼します（セクション12）。
• 通知の準備をしておく：誰に、どれだけの時間内に、どんなメッセージで知らせるか。
• 経営者リストは一切買わない：出所がどう説明されていても、です。

盗まれたデータを拒んでも、説得をめぐる問いは片づきません。境界線がどこにあるのかを知るには、それを最も大きく踏み越えた者たちを見る必要があります。

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セクション32

権威主義体制のプロパガンダが教えること（そして決して真似てはならないこと）

このセクションは意図的に挑発的ですが、厳密かつ批判的です。大規模な残虐行為に責任を負うこれらの体制を礼賛する意図は、一切ありません。目的は、説得のメカニズムを理解して身を守り、正当なものとそうでないものを見分けることです。

基本文献

• Edward Bernays、Propaganda（1928年）：Freudの甥であるBernaysは、現代のパブリックリレーションズの基礎を築き、1947年には「同意の工学」を理論化しました。その著作はGoebbelsにも読まれました。説得の道具は中立でも、その使い道は中立ではないことを思い出させる事実です。
• Jacques Ellul、Propagandes（1962年）：現代のプロパガンダは全面的かつ持続的であり、大衆社会のなかで意味を見いだしたいという個人の欲求に応えるものです。
• Hannah Arendt、『全体主義の起原』（1951年）：全体主義のプロパガンダが目指すのは、説得することよりも、事実がもはや重要性を持たない、首尾一貫した虚構の世界を作り上げることです。
• Edward HermanとNoam Chomsky、Manufacturing Consent（1988年）：民主主義国家においても、構造的な「フィルター」が情報を形づくっています。
• RAND、「The Russian "Firehose of Falsehood" Propaganda Model」（PaulとMatthews、2016年）：大量の発信、多数のチャネル、速さ、反復、そして真実にも一貫性にも縛られない姿勢。
• Oxford Internet Institute、コンピュテーショナル・プロパガンダに関する研究：多くの国で、政府や政党が自動化アカウント、トロール、アストロターフィングのキャンペーンを組織的に利用している実態を記録しています。

メカニズムの分析

押さえておくべき教訓

1. 明快さが勝つ：単純で、繰り返され、一貫したメッセージは、見事でもころころ変わるメッセージに勝ります。
2. 儀式が帰属意識を生む：定例の機会は、単発のキャンペーンに勝ります。
3. 物語は論拠に勝る：人が覚えているのは物語であって、機能の一覧ではありません。
4. 真実を伴わない飽和は、やがて信頼を壊す：嘘をつく体制は、現実に追いつかれたときに信用を失います。ブランドも同じで、しかももっと速く失います。

越えてはならない一線

• 事実に関する嘘、偽のレビュー、偽アカウントは、一切使いません（スイスのLCD、EUの不公正取引方法指令）。
• 人間の集団を敵として名指しすることは、一切しません。
• 法的根拠なしに、センシティブデータに基づくターゲティングは一切行いません（GDPR、スイス連邦データ保護法（nLPD）、DSA）。
• 明示されていないAIアンバサダーやボットは、一切使いません（EU AI法（AI Act）第50条）。

私の結論：プロパガンダから、形式上の技法（明快さ、反復、儀式、物語）を借りることはできます。ただし、それを真実と、顧客の選択の自由のために使うことが条件です。こちらが何をしているかを受け手が知らない場合にしか戦術が機能しなくなったら、それは人心操作です。

LEEZへの適用

もたらすもの。 経営者が廃業ではなく承継を考えるようになるには、それが可能だということを、何度も、わかりやすい言葉で耳にしている必要があります。明快なメッセージを誠実に繰り返すだけで、それは実現できます。

実践では。

• 一つのメッセージを、あらゆる場所で繰り返す：身元を明かさずに事業を譲る。
• 敵は集団ではなく、問題：買い手不在による、健全な企業の廃業。
• 儀式：四半期ごとに、決まった日に出すバロメーター。
• マーケットプレイスならではの一線：供給も需要も、決して水増ししません。架空の掲載案件も、偽の買い手も、操作したカウンターも、一切なしです。これは立ち上げ期につきものの誘惑であり、LCDにいう欺瞞行為にあたります。一度だまされた買い手は、二度と戻ってきません。

越えてはならない一線は引かれました。残るのは、自由に動ける領域です。ここからは、私の周りで最も活用されていないと感じるものを挙げます。

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セクション33

盲点と未開拓の打ち手

1. 購買エージェント向けの最適化。 自社のカタログを、エージェントが読めて購入できる状態にします（schema.orgのProductを漏れなく実装、Shopify経由のUCP、Stripe経由のACP）。スイスのフランス語圏では、まだほとんど誰も取り組んでいません。
2. MCPディレクトリとアシスタント向けアプリを通じた配布。 MCPサーバーを公式レジストリに登録し、ChatGPTやClaudeでアプリを提供することは、人が押し寄せる前に新しいストアに場所を確保することです。
3. 引用される資産としての独自データ。 年次のバロメーター、価格指数、アンケート調査。これがGEOの通貨です。
4. 英語以外の言語の市場。 GEOのツールやコンテンツの大半は、英語を前提に作られています。法律面でも文化面でも独自性のあるスイスのフランス語は、引用をめぐる競争の少ない市場です。ただし注意が必要です。セクション15で引用したパネルによれば、フランス語のプロンプトは、フランス語と英語の両方で検索を引き起こします。したがって、両方の言語で存在していなければなりません。
5. リアルと地元のチャネル。 伸びている地域ラジオ、手書きの手紙、イベント。飽和したデジタルチャネルと比べて、相対的なコストは下がっています。
6. 集客の磁石としての無料ツール。 計算ツール、ジェネレーター、無料の監査。vibe codingのおかげでいっそう作りやすくなり、AIにも自然に引用されます。
7. リードマグネットとしてのスキルとMCPサーバー。 無料のAgent Skill（たとえば「メソッドXによるGEO監査」）を公開すれば、実行されるたびに自社の手法が知られていきます。ChatSEOがGEO向けのスキルを公開して行っているのは、まさにこれです。
8. WhatsAppとTelegramのプライベートコミュニティ。 メッセージアプリは、エージェントのインターフェースそのものになりました（OpenClawはWhatsAppとTelegram経由で操作します）。そこにあるチャンネルやコミュニティは、新たな価値を帯びています。
9. 新しい形のプログラマティックSEO。 大規模に生成しながらも、中身のないテキストではなく、実在する独自のデータに支えられたページです（Nicholas Dulaitが実演したドッグパークのディレクトリのように）。
10. 声。 文字起こし付きのポッドキャスト、ラジオのコーナー、アシスタントの音声インターフェース。専門家の声は、長期にわたってもっともらしく模倣するのが難しい、本物であることのシグナルです。
11. 交渉材料としてのクローラー制御。 pay-per-crawlやpay-per-useといったモデルがあれば、ニッチなパブリッシャーが、質の高いコンテンツへのアクセスを収益化できるかもしれません。
12. セールスポイントとしてのコンプライアンス。 EU AI法（AI Act）第50条とスイス連邦データ保護法（nLPD）に準拠していることが目に見えれば、法人顧客は安心します。顧客自身も、準拠を求められているからです。
13. キーワード調査としてのfan-out。 ユーザーのプロンプトではなく、AIがGoogleに入力する短い検索クエリを追います。この手法は最近公開されたばかりで、フランス語で実践している人はほとんどいません（セクション15）。
14. 大手メディアよりも、小さなニッチサイト。 セクション15のパネルによれば、関連性の高い小さなサイトでの言及は、大手メディアでのおよそ100倍高価な言及と同じだけ長く引用されます。隠し立てせず、透明性のあるニッチなパートナーのネットワークは、一度きりの派手なメディア露出に勝ります。

LEEZへの適用

もたらすもの。 これらの打ち手には、共通点が一つあります。まだ探してもいなかった人の目の前に、売却案件を届けることです。

実践では。 そのうち3つが優先です。LEEZだけが持つデータ（バロメーター）、LEEZの顧客に代わってAIが生成する短い検索クエリ、そしてコネクタのディレクトリへの掲載です。近いうちに、買い手はそこで、自分の代わりに探すようアシスタントに頼むようになります。

残る成長レバーは3つです。どれも歴史が長く、すぐに始められます。最初の一つは、ウェブと同じだけの歴史を持つもの、フォーラムです。

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セクション34

昔ながらのフォーラム：完璧なハックか

フォーラムが再び重要になる理由

• AIがフォーラムを読んでいます。 OtterlyAIが100万件を超える引用を分析したところ、コミュニティフォーラムは引用元の5.9%から16.9%を占めていました。割合はアシスタントによって異なります。
• 形式が向いています。 具体的な質問に、実体験に基づく回答が続く。これはまさに、モデルが抽出を得意とする形です。
• DiscordやWhatsAppで語られたことは、見えません。 検索エンジンからも、AIからもです。公開フォーラムなら、何年にもわたってインデックスされ続けます。
• 経験は作り出せません。 モルジュでパン屋を引き継いだ人に銀行が何を求めたのかを、AIは語れません。

一つ留保があります。Redditに関する数字は、互いに食い違っています。Tinuitiは2025年末にRedditの引用が大きく伸びたと計測し、セクション15のパネルは2026年夏、ChatGPTのフランス語の回答でRedditの引用が急減したことを示しました。それでも私の読みは変わりません。マーケターであふれ返った大手プラットフォームはいずれ評価を下げられ、テーマを絞った小さなニッチフォーラムは引用され続けます。

ハック：すでに質問が出ている場所で答える

事業承継を専門に扱うスイスのフォーラムは、一つも見つかりませんでした。議論は存在します。ただし、別の場所にです。

ほかにも探る価値があるのは、越境通勤者のフォーラム、スイスのドイツ語圏の起業家フォーラム、そして何より業種別のフォーラムです。宿泊・飲食業の掲載案件は1,465件あります。飲食店の経営者同士が語り合う場には、どんな総合フォーラムよりも価値があります。書き込む前に、企業の参加について各フォーラムが定めるルールを読んでおく必要があります。

方法は、5つの行動にまとまります。

1. 既存のスレッドを30件リストアップする。 古いものも含め、LEEZがデータを持っている質問が出ているスレッドです。検索で上位に出る古いスレッドは、人間にもAIにも、いまも読まれています。
2. 実名と肩書きを明かして答える。 バロメーターの数字を添え、回答の中にリンクは入れません。リンクは、プロフィールの署名欄に置きます。
3. 長い回答はleez.chに公開する。 そこへ誘導するのは、誰かに求められた場合か、フォーラムのルールが認めている場合だけです。
4. 自由に質問できるQ&Aセッションを提案する。 モデレーターに事前に知らせたうえで、具体的なテーマで行います。たとえば、ジュネーブでレストランを引き継ぐ、というテーマです。
5. 計測する。 対象は、指名検索、フォーラム経由の訪問、そして該当する検索クエリでのAIによる引用です。

越えてはならない一線は、セクション32で示したものと同じです。偽アカウントは使いません。偽の体験談は書きません。LEEZとの関係は必ず明かします。

LEEZにフォーラムを開設すべきか

私の提案：自由なフォーラムではなく、「事業承継Q&A」

• 匿名の質問。 ペンネームで投稿し、背景情報として示すのは州と業種だけです。公開前に内容を確認します。
• 署名入りの回答。 提携する専門家、つまりフィデュシエール（スイスの会計・税務事務所）、弁護士、M&A仲介業者（ブローカー）が署名し、それぞれの紹介ページへのリンクを付けます。
• 質問ごとに1ページ。 Q&Aページとしてマークアップします。
• 公開時点で、実際の質問を50件。 サポートや面談の中から拾い、スペースが空になることのないようにします。
• まずフランス語で、次にドイツ語で。

撤退基準は、あらかじめ決めておきます。開始から6か月たっても新しい質問が月に20件ほど集まらなければ、LEEZは質問の受け付けを終了し、蓄積した内容をFAQとして残します。

安全策は次のとおりです。回答は個別の助言に代わるものではないという注意書き、企業名を一切出さないこと、そして公開前のモデレーションです。投稿者のデータは、スイス連邦データ保護法（nLPD）に従って処理されます。

再び出番を得た古いアイデアは、フォーラムだけではありません。2015年以前のウェブには、再び引っ張り出されるのを待っているものがたくさんあります。その理由を、1989年のあるゲーム機が教えてくれます。

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セクション35

忘れられた技術（1990〜2015年）：任天堂が教えてくれること

ゲームボーイの教訓

1989年、任天堂は、どこから見ても時代遅れの携帯型ゲーム機を発売します。ゲームボーイの画面はモノクロで、緑がかっていて、バックライトもありません。プロセッサーは、すでに旧世代の8ビットです。競合機であるAtariのLynx、続くセガのゲームギアは、明るい画面にカラーで表示していました。

この選択は、意図したものです。そこには横井軍平の刻印があります。横井は1965年、製造ラインの機械の保守担当として任天堂に入社し、玩具の発明家となり、1980年にはゲーム＆ウオッチの生みの親になりました。当時すでに安価で、技術として完全にこなれていた電卓用の画面で作った、ポケットサイズのゲーム機です。横井は自らの手法に名前を付けました。「枯れた技術の水平思考」です。原則はこうです。最先端の技術を追いかけるのではなく、成熟した技術、つまり安くて、信頼でき、誰もが理解している技術を選び、誰も思いつかなかった使い道を見つけるのです。

カラー画面は、当時の最先端技術でした。それを採用しなかったことが、ゲームボーイに電池の持ちと価格をもたらしました。人々が求めていたのは、いちばん美しい画面ではありません。長く、どこでも、懐を痛めずに遊ぶことでした。ゲームボーイとカラー画面の後継機は、合わせて1億1,869万台売れました。ゲーム＆ウオッチも、それ以前に4,340万台を売り上げていました。競合機は姿を消しました。

私はここから、成長に役立つ3つの考え方を引き出します。

• 成熟した技術は、安く、信頼でき、何とでも互換性があります。 誰も目を向けないので、そこでは誰とも競合しません。
• 優位性は道具からではなく、その道具に考え出す使い道から生まれます。 これが、あの言葉の「水平思考」にあたる半分で、いちばん難しい部分です。
• タイミングが重要です。 古い技術は、周りの世界が変わったときに再び価値を持ちます。2026年、かつてのウェブのシンプルなフォーマットは、たまたまAIエージェントが最もよく読めるフォーマットになっています。

かつてのウェブが再び役に立つ理由

• AIボットの大半は、JavaScriptを実行しません（セクション17）。2010年以前のフォーマットは、成り立ちからして読み取れるようにできています。
• 利用者も迷いません。 売り手はメールを読み、印刷し、電話をかけます。

いますぐ復活させるもの

手を加えて使うもの

眠らせておくもの

• 自由なフォーラム：セクション34を参照。
• ウェブリング：相互リンクを数珠つなぎにしたものです。Googleは現在、これをリンクスキームに分類しています。
• OpenSearch（2005年）：サイトを機械に開放する仕組みの先祖です。MCPとWebMCPに取って代わられました（セクション14）。
• AMP（2015年）：残るのはフォーマットではなく、教訓です。シンプルなHTMLで軽いページを作る、という教訓です。
• Flash、ツールバー、ポップアップウィンドウ：ノーです。

どこから始めるか

1. 州別・業種別のフィード。 アラートの、そして将来のMCPサーバーの基本部品です（セクション14）。
2. プレーンテキストのメールアラート。
3. 4つの言語による用語集。

これらの技術は、20年前に実力を証明しました。では今日、ゼロから始める人たちはどうでしょうか。290人の創業者が、自分の数字を公開しています。

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セクション36

Indie Hackersから得た、その他のアイデア

290人の創業者が語ること

2026年9月末、Isaac Haroldは、Redditの12のコミュニティで創業者たちが収益について書いた1年分の投稿を集計しました。対象は290人の創業者で、そのうち209人が、最初の有料顧客がどこから来たかを明かしています。

教訓は3つあります。

• 直接のコンタクトは扉を開けますが、成長はもたらしません。 10,000ドルを超えると、成長の原動力として最も多く挙がるのはコンテンツとSEOです。直接のコンタクトが主要チャネルになっているのは、そのうち16%にすぎません。
• ターゲットは狭く絞られています。 直接のコンタクトで成功している人たちが狙うのは、歯科医院の事務責任者やウェディングフォトグラファーです。「スモールビジネス」を狙うことは決してありません。
• 有料広告は、最も多く挙げられた失敗です：失敗を具体的に挙げた144人の創業者のうち、87人が有料広告に触れています。

著者自身が、バイアスを指摘しています。申告内容が検証されていないこと、Redditに偏っていること、そして成功した人しか投稿しないことです。消費者向けプロダクトでは、結果は逆になります。直接のコンタクトから始めた人は、一人もいません。

10のアイデアとその事例

これらの収益は創業者自身の申告によるもので、記事の一部は購読者限定です。私はこれらを、検証済みのデータとしてではなく、証言として引用しています。

LEEZへの適用

もたらすもの。 これらの創業者は、ほかの誰かが届けてくれれば、小さなチームでも多くの人に届くことを示しています。事業承継でいえば、経営者がすでに耳を傾けている人たちを経由する、ということです。

実践では。

• フィデュシエール（スイスの会計・税務事務所）は、LEEZの紹介者です。 Zigpollにとってのエージェンシーと同じく、LEEZを顧客のもとへ持ち込むのは会計事務所です。会計事務所に費用がかかることは、一切あってはなりません。
• 次の売り手には、狭く絞ったターゲットを。 「中小企業の経営者」ではなく、引退が近いジュネーブの飲食店経営者を狙います。手段は一斉メールではなく、手書きの手紙です（セクション24）。一斉メールは、スイス不正競争防止法（LCD）で規制されています。
• 尋ねるべき2つの質問。 登録時に「LEEZをどこで知りましたか」。査定のあとに「何が理由で、やめようと思いかけましたか」。
• 買収という成長レバー。 ディレクトリ、ニュースレター、小さな案件掲載サイトを引き継ぐほうが、そのオーディエンスを一から築くより安く済むことがあります。これはLEEZの本業を、LEEZ自身に当てはめることです。

これらのレバーはすべて、同じ問いに行き着きます。エージェントを指揮すれば足りるのなら、この仕事には何が残るのでしょうか。

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セクション37

結論：2026年、グロースハッカーという仕事の未来

「ハッカー」から指揮者へ

2015年のグロースハッカーは、チャネルの抜け穴を探していました。2026年のグロースハッカーは、実行し、テストし、計測するエージェントを指揮しながら、自分は3つのことに集中します。どこに賭けるかの選択、判断の質、そしてブランドへの信頼です。

価値が上がるスキル

• エージェントのオーケストレーション：MCP、Agent Skills、自動化、ガードレール。
• データ：SQL、統計、AIにおける可視性の計測。
• 編集：機械に引用される独自のコンテンツとデータを生み出す力。
• 人：コミュニティ運営、提携交渉、現場に足を運ぶこと。
• 法務：スイス連邦データ保護法（nLPD）、GDPR、EU AI法（AI Act）、スイス不正競争防止法（LCD）を、ブレーキとしてではなく、反射的な習慣として身につけること。

価値が下がるスキル

ありきたりなコンテンツの制作、キャンペーンの手動運用、繰り返しのレポート作成。これらは、すでにエージェントがこなしています。

雇用市場

「グロースハッカー」という肩書きは、珍しくなりつつあります。その職務は、グロースエンジニア、ライフサイクルマーケター、GEOスペシャリスト、マーケティングAI責任者へと分かれていきます。チームは小さくなります（人間1人とエージェント10体）。それでも、プロダクト、データ、ストーリーを結びつけられる人材への需要は強いままです。この見方は分析であって、統計ではありません。

人間に残るもの

センス、ノーと言う勇気、信頼関係、直接会うこと、倫理です。AIは1,000のアイデアを生み出せます。しかし、評判を賭けるに値するのがどれなのかは、AIにはわかりません。

2027〜2030年の展望

• 2027年：購買エージェントが、Eコマースで計測可能なチャネルになります。標準規格（MCP、UCP、ACP、WebMCP）が固まっていきます。
• 2028年：集客予算の中で、アシスタントにおける可視性が従来のSEOと同じ重みを持つようになります。
• 2029〜2030年：価値は3つの資産に集中します。独自データ、コミュニティ、信頼です。グロースハッカーは、この3つの資産の設計者になります。

私の確信はこうです。実行することしかできなかった人は、エージェントに置き換えられます。決断し、物語を語り、人を束ねられる人は、かつてなく求められます。

LEEZへの適用

もたらすもの。 機械は探し、選り分け、引き合わせます。一方、人生をかけて築いた会社を譲るという決断は、人と人とのあいだで下されます。仕事のすべては、時間を節約できる部分を機械に任せ、浮いた時間を人との出会いに回すことにあります。

実践では。 小さなチーム、実行を担うエージェント（サイト監査、引用のモニタリング、月次チェック）、そして、ほかに委ねられないことを担う人間です。たとえば、会社の売却を託すよう経営者を説得すること、あるいはLEEZを推薦するよう業界団体を説得することです。

LinkedInで続きを

本ガイドは、実践事例であるLEEZから私が学ぶことに合わせて更新していきます。続きを追いたい方、私に反論したい方、ご自身の現場でうまくいっていることを聞かせてくださる方は、LinkedInでつながりましょう：linkedin.com/in/johanbavaud。

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出典

出典は、各セクションの本文中で名前を挙げています。以下は、その主なURLです。

• Nicholas Dulait（X）、Links GardenパネルのデータとGEOの手法：最初の投稿 (https://x.com/NicholasDulait/status/2105931560394330199)、次の投稿 (https://x.com/NicholasDulait/status/2093265964552856015)
• Billion Dollar Boy、AIとクリエイターエコノミーに関する調査「Muse Two」：billiondollarboy.com (https://www.billiondollarboy.com/news/new-research-real-impact-ai-creator-economy)
• Hive Security、OpenClawのセキュリティ危機：hivesecurity.gitlab.io (https://hivesecurity.gitlab.io/blog/openclaw-ai-agent-security-crisis-2026/)
• Ivinco、UCP・ACP・MCPの各プロトコルの比較：ivinco.com (https://www.ivinco.com/blog/protocol-wars-ucp-acp-mcp)
• One FMとRadio Lac、聴取者数とDAB+：onefm.ch (https://www.onefm.ch/categories/dab/feed/)、radiolac.ch (https://www.radiolac.ch/categories/dab/feed/)
• MCP、2026年7月28日付の仕様：blog.modelcontextprotocol.io (https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2026-07-28/)
• WebMCP、Chromeのドキュメント：概要 (https://developer.chrome.com/docs/ai/webmcp)、宣言型API (https://developer.chrome.com/docs/ai/webmcp/declarative-api)
• ACP：GitHub上の仕様 (https://github.com/agentic-commerce-protocol/agentic-commerce-protocol)、OpenAIのドキュメント (https://developers.openai.com/commerce)、2026年3月の方針転換に関するDigital Commerce 360の記事 (https://www.digitalcommerce360.com/2026/03/06/openai-shifts-checkout-plans-agentic-commerce-strategy/)
• UCP：ucp.dev (https://ucp.dev/)、基本概念 (https://ucp.dev/documentation/core-concepts/)、技術評議会の拡大 (https://ppc.land/amazon-meta-microsoft-salesforce-and-stripe-join-ucp-tech-council/)、2026年3月のアップデート (https://www.semrush.com/blog/universal-commerce-protocol/)、2026年5月の発表 (https://searchengineland.com/google-expands-universal-commerce-protocol-and-launches-new-agentic-shopping-tools-478113)
• LEEZの事例：leez.ch、swisspeersのリスト (https://info.swisspeers.ch/firmensuche-schweiz)
• 埋め込みとSEO：Googleのスパムに関するポリシー (https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies)、JavaScriptとSEO (https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/javascript/javascript-seo-basics)、外部リンクの関係性を示す方法 (https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/qualify-outbound-links)、BizBuySell、M&A仲介業者（ブローカー）のサイトへの掲載案件の表示 (https://www.bizbuysell.com/blog/how-to-make-your-bizbuysell-listings-appear-on-your-website/)
• AIボットとJavaScript：seobro.comによるまとめ (https://seobro.com/blog/do-ai-crawlers-execute-javascript/)
• Fashion ID判決：欧州連合司法裁判所のプレスリリース (https://curia.europa.eu/site/upload/docs/application/pdf/2019-07/cp190099en.pdf)
• デバイス：StatCounter、2026年9月、世界 (https://gs.statcounter.com/platform-market-share/desktop-mobile-tablet)、スイス (https://gs.statcounter.com/platform-market-share/desktop-mobile-tablet/switzerland)
• ゼロクリック検索：SparkToroとSimilarwebの調査 (https://sparktoro.com/blog/in-2026-less-than-one-third-of-google-searches-still-send-a-click/)
• AIから送られるトラフィック：SE Ranking (https://seranking.com/blog/chatgpt-referral-traffic-may-2026/)、Conductorの調査のまとめ (https://www.tryanalyze.ai/blog/ai-traffic-research)、Adobeが計測したコンバージョン (https://www.elmohq.com/blog/ai-referral-traffic-conversion)
• ボットと人間：2026年6月のCloudflare Radarのデータ (https://www.digitalapplied.com/blog/ai-crawler-bot-traffic-statistics-2026-data-reference)
• スイスでの利用状況：IGEM Digimonitor 2026 (https://www.igem.ch/digimonitor/)
• フォーラムとAIによる引用：OtterlyAIの数字のまとめ (https://www.getpassionfruit.com/blog/how-ai-search-treats-user-generated-content-reviews-forums-and-community-posts)、Redditに関するTinuitiのレポート (https://www.cmswire.com/digital-marketing/reddits-rise-in-ai-citations-what-marketers-must-know-about-aeo-strategy/)
• スイスのフォーラム：English Forum Switzerland (https://www.englishforum.ch/business-entrepreneur/)、Mustachian Post (https://forum.mustachianpost.com/t/has-anyone-bought-a-small-business-in-switzerland/12605)
• サイト監査：Chrome DevToolsのMCPサーバー (https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp)、Core Web Vitalsのしきい値 (https://yassersoliman.com/blog/core-web-vitals-explained-marketers/)、2026年のリンク否認ツール (https://almcorp.com/blog/google-disavow-tool/)
• Indie Hackers：290人の創業者の分析 (https://www.indiehackers.com/post/i-went-through-290-founders-mrr-posts-the-ones-past-10k-got-their-first-customers-a-different-way-ff0f3e5904)、Zigpollの事例 (https://www.indiehackers.com/post/tech/hitting-125k-mrr-as-a-solo-founder-by-doubling-down-on-the-right-segment-c4o2Tfs6mjdpip5yZhaO)、その他の事例 (https://www.indiehackers.com/)
• 信頼性：TrustedSiteの2026年の調査 (https://www.trustedsite.com/resources/trust-badges)、Edelmanの2026年版トラストバロメーター、ブランドに関するレポート (https://www.edelman.com/trust/2026/trust-barometer/special-report-brands)
• 報道とAIによる引用：PRSAが紹介したMuck Rackの調査 (https://prsay.prsa.org/2026/10/01/ai-citations-spark-renaissance-moment-for-pr-and-communications)、84%という数字が何を測っているのかについての解説 (https://machinerelations.ai/research/why-ai-citation-studies-disagree-source-register-2026)、BuzzStreamの数字を含むまとめ (https://www.shadow.inc/resources/earned-media-ai-citations)
• バイラルキャンペーン：DesignRushが分析した15の事例 (https://www.designrush.com/agency/digital-marketing/trends/viral-marketing-campaigns)
• LEEZ：紹介ページ
• 実験：Ronny Kohaviがまとめた成功率 (https://www.growthbook.io/blog/designing-a-b-testing-experiments-for-long-term-growth)
• 真のファン：Kevin Kellyのエッセイ (https://kk.org/thetechnium/1000-true-fans/)、Li Jinによる発展版 (https://a16z.com/1000-true-fans-try-100/)
• スイスの中小企業：スイス連邦の中小企業ポータルの数字 (https://www.kmu.admin.ch/kmu/fr/home/savoir-pratique/politique-pme-faits-et-chiffres/chiffres-sur-les-pme/entreprises-et-emplois.html)
• ゲームボーイ：横井軍平 (https://en.wikipedia.org/wiki/Gunpei_Yokoi)、ゲームボーイ (https://en.wikipedia.org/wiki/Game_Boy)、ゲーム＆ウオッチ (https://en.wikipedia.org/wiki/Game_%26_Watch)
• 画像とAI：画像に関するGoogleのベストプラクティス (https://developers.google.com/search/docs/appearance/google-images)、OpenAIのボット (https://developers.openai.com/api/docs/bots)、Cloudflareの新しいポリシー (https://techcrunch.com/2026/07/01/cloudflares-new-policy-pushes-ai-companies-to-pay-for-publishers-content/)、GlazeとNightshadeの限界 (https://poisoning.ai/articles/lightshed-explained/)
• 画像と法律：スイスにおけるAI規制、SUISAによる現状の整理 (https://blog.suisa.ch/fr/ki-regulierung-stand-der-dinge/)、GEMA対OpenAI (https://se-legal.de/gema-openai-copyright-case-germany/?lang=en)、Getty Images対Stability AI (https://www.mishcon.com/news/getty-images-v-stability-ai-unpacking-the-high-courts-judgment)、EU AI法（AI Act）のスケジュール (https://www.gibsondunn.com/eu-ai-act-omnibus-agreement-postponed-high-risk-deadlines-and-other-key-changes/)
• 事業承継プラットフォーム、2026年10月5日時点で表示されていた掲載案件：CessionPME (https://www.cessionpme.com/)、BusinessesForSale.com (https://www.businessesforsale.com/search/businesses-for-sale)、BizBuySell (https://www.bizbuysell.com/businesses-for-sale/)、Place des Commerces (https://www.placedescommerces.com/)、BusinessBroker.net (https://www.businessbroker.net/about.aspx)、RightBiz (https://www.rightbiz.co.uk/)、DealStream (https://www.dealstream.com/businesses-for-sale)、IndiaBizForSale (https://www.indiabizforsale.com/business/business-opportunities-for-sale)、SEEK Business (https://www.seekbusiness.com.au/businesses-for-sale)、CommercialRealEstate.com.au (https://www.commercialrealestate.com.au/business-for-sale/)、Kumo (https://www.withkumo.com/)、Bpifranceの「Bourse de la transmission」 (https://reprise-entreprise.bpifrance.fr/)、Bsale (https://www.bsale.com.au/businesses-for-sale)、Daltons Business (https://www.daltonsbusiness.com/search/)、BATONZ (https://batonz.jp/)、nexxt-change (https://www.nexxt-change.org/SiteGlobals/Forms/Verkaufsangebot_Suche/Verkaufsangebotssuche_Formular.html)、Fusacq (https://www.fusacq.com/)、Brookz (https://www.brookz.nl/bedrijven-te-koop)
• スイスの事業承継プラットフォーム、2026年10月5日時点で表示されていた掲載案件：LEEZ、Remicom (https://www.remicom.com/fr/dernieres-offres)、Firm4sale (https://www.firm4sale.ch)、Capital First (https://capitalfirst.ch/fonds-de-commerce-entreprises-vendre/)、Nachfolgeportal (https://nachfolgeportal.ch/marktplatz)、Firmo (https://firmo.ch/kategorie/firmenangebote/)、companymarket.ch (https://www.companymarket.ch/)、Relève PMEのプレゼンテーション資料、2026年5月 (https://www.fmb-ge.ch/wp-content/uploads/2026/06/Pres_RPME-FMB-27052026.pdf)、Business Broker AG (https://www.businessbroker.ch/de/firma-kaufen/angebote)、Nachfolger-Börse (https://nachfolger-boerse.ch/angebote)
• 企業メディア：John DeereのThe Furrow (https://www.thedrum.com/news/2018/05/24/john-deere-the-og-content-marketer-how-its-123-year-old-magazine-endures)、Guide Michelinの歴史 (https://www.finedininglovers.fr/article/histoire-guide-michelin)、CoopzeitungとMigros-Magazinの読者数 (https://www.kleinreport.ch/news/wemf-zahlen-coopzeitung-und-migros-magazin-bleiben-unangefochtene-spitzenreiter-104919/)、Red Bull Media House (https://www.redbullmediahouse.com/en/about-us/)、HubSpotによるThe Hustleの買収 (https://blog.hubspot.com/marketing/why-hubspot-is-acquiring-the-hustle)、Futureの終了 (https://mediagazer.com/221201/p17)
• スイスの事業承継、買収資金の調達に関するLEEZの2026年版リファレンスガイドから引き、それぞれの出典にあたって確認し直した参考データ：SECOの中小企業ポータルに掲載されたCHDU (https://www.kmu.admin.ch/de/sorgfaeltig-geplante-nachfolgen-staerken-langfristig-die-schweizer-wirtschaft)、Blickに掲載されたKMU Next (https://www.blick.ch/wirtschaft/firmenuebergabe-experte-joerg-sennrich-sagt-was-es-zu-beachten-gilt-rund-ein-drittel-aller-nachfolgen-scheitern-id18208596.html)、チューリッヒ州立銀行 (https://www.zkb.ch/de/unternehmen/blog/firmen/nachfolge/firmenuebergabe.html)、Centre Patronal、FAEが公開したインタビュー (https://fae-ge.ch/actu/releve-pme-catalyser-les-transmissions-pour-preserver-le-tissu-economique-romand/)、Auditrium (https://www.auditrium.ch/blog/articles/aktiengesellschaft-verkaufen-in-der-schweiz)、VZ、MBOの事例 (https://www.vermoegenszentrum.ch/ratgeber/fachartikel/management-buy-out)、判決4A_220/2013の解説 (https://www.walderwyss.com/publications/1454.pdf)、SG Nachfolge-Praxis、KMU Spiegel 2015 (https://www.sgnafo-praxis.ch/blog-25-kmufinanzierung/)、Observatoire BCV des entreprises 2025 (https://mobile.bcv.ch/pointsforts/dans-le-canton/2026/observatoire-des-entreprises-2025/transmettre--fusionner--racheter.html)
• プロダクト主導の成長：Pendoの用語集 (https://www.pendo.io/glossary/product-led-growth/)
• 買収資金の調達：LEEZの2026年版リファレンスガイド「Financer le rachat d'une entreprise en Suisse」、スイス北西部の中小企業の事業承継に関するバーゼル州立銀行の調査 (https://www.bkb.ch/de/die-basler-kantonalbank/medien/medienmitteilungen/2025/bkb-studie-nachfolgeplanung-von-kmu-in-der-nordwestschweiz-viele-unternehmen-brauchen-eine-nachfolge)

執筆：ヨハン・バヴォー、2026年版。

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